Matlab车牌识别

1、辅助光源提供辅助照明, 保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的 图像.图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整.然后通过 车牌定位字符识别,最后将识别结果输出. 二二 设计目的和意义设计目的和意义: : 设计目的设。

2、题内容: 高速公路智能化控制占道方案是为交通管理部门设计的高速公路智能化监控系统. 能够检 测车辆的速度,截取车辆的车牌信息,并能够针对国家交通法规定的高速路驾驶速度,判断在 行驶中车辆的应在车道,给予车主以提示,智能化控制防止慢速车辆占道。

3、像中白点置为 0,图像中的黑点置为 1,这样就得到了 15 25 的特征向量,这个特征向量记录的就是字符的特征.把这个特征向量送到 BP 网络中进行训练,得到了训练好的权值,把他保存到 win.dat和 whi.dat中.然后打开要识别的图。

4、一课题研究的目的及意义 汽车车牌就相当于汽车的身份证,是在公众场合能够唯一的汽车身份证的凭证. 为次, 我国交通管理部门对汽车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规. 其 中对汽车车牌的制作安装维护都要求由制定部门统一进行管理. 车辆牌。

5、能 交通系统 Intelligent Transportation System,ITS中,车辆牌照识别 License Plate Recognition, LPR技术是计算机视觉与模式识别技术在交通领域应用的 重要研究课题之一, 是实现。

6、算机视觉和模式识别技术在 智能交通领域应用的重要研究课题之一. 车牌识别的目的是对摄像头获取的汽车图像进行预处理,确定车牌位置,提 取车牌上的字符串,并对这些字符进行识别处理,用文本的形式显示出来.车牌 自动识别技术在智能交通系统中具有重要。

7、一个完全由软件来实现的汽车牌 照字符识别系统.本系统将输入的车牌彩色图像通过识别处理,输出可编辑的字符串. 整个处理过程分为图像预处理牌照的倾斜校正字符分割和字符识别四部分. 图像预处理阶段主要是研究图像的灰度化处理去噪处理以及图像的二值化。

8、管理更智能化, 数字化, 有效的提升了交通管理的方便性和有效性. 车牌识别系统主要包括了图像采集图像预处理车牌定位字符分割字符识 别等五大核心部分. 本文主要介绍图像预处理车牌定位字符分割三个模块的实现方法.本文 的图像预处理模块是将图像灰。

9、 1.外文资料翻译译文; 2.外文原文. 指导教师评语: 签名: 年 月 日 注: 请将该封面与附件装订成册.附件 1:外文资料翻译译文 车 牌 识别 摘要: 车牌号码识别 LPR的研究是一个相当重要的问题,这一系统已经是商业运作系统的几个。

10、 学生姓名: 刘禹平 学号: 200703402203 专业: 通信工程 1. 设计论文题目及专题: 基于形态学的图像聚类快速分割 2. 学生设计论文期限:自 1 月 8 日开始至 5 月 10 日完成 3. 设计论文所用原始资料: 1 周。

11、图像采集单元,采 集当前的视频图像. 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出. 进度安排: 19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习 19 周:课程设计选题与题目分析 。

12、 指导教师: 职称: 讲师 2012 年 12 月 摘摘 要要 汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一.车牌识别 系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性. 车牌识别系统主要包括了图像采集图像预处。

13、号 : 指指 导导 教教 师师 : 答辩组答辩组 负责人负责人 : 填表时间:填表时间:二二 0 一四一四 年年 五五 月月 I 摘摘 要要 近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视.车牌识别系统可 应用于停车场管理系统。

14、灰度变换 边缘检测腐蚀以及平滑处理,最后在取得的大对像中移除小对像,由此提出了 一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法,最终实现对车牌的定位.车牌字符分割 是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别, 考虑到我国车牌的结 构构成所采用的。

15、 基于基于 matlabmatlab 的车牌识别系统设计的车牌识别系统设计 目录目录 1 绪论 . 1 1.1 车牌号识别研究背景 1 1.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 2 1.3 车牌识别研究内容 3 2 车牌识别系统设计原理概述 。

16、图像采集单元,采 集当前的视频图像. 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出. 进度安排: 19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习 19 周:课程设计选题与题目分析 。

17、有效性.本文的图像预处理环节则采 用图像灰度化和用 Roberts 算子对车牌进行边缘检测.车牌定位和分割采用的是 利用数学形态法来确定车牌位置,然后利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车 牌部位分割.分割后的字符先进行二值化处理,再对垂直投。

18、MATLAB的车牌识别系统,通过编写M文件,对各 种车辆图像处理方法进行分析比较,提出了车牌预处理车牌粗定位何静定位 的方法.本次设计采取的是基于边缘检测,先从经过边缘提取后的车辆图像中提 取车牌特征,进行分析处理,从而初步定出车牌的区域。

19、 4.字符分割 5 5.字符识别 6 三.课程设计的步骤和结果 6 1.车牌定位. 6 2.字符分割 10 3.字符识别 12 四.设计 GUI 界面 16 五课程设计总结和体会 17 六参考文献 17 七设计总代码 18 1.chepai。