1、 毕毕 业业 设设 计计 题目题目 基于形态学的图像聚类快 速分割 作者作者 学部学部 电气与信息工程 专业专业 通信工程 学号学号 200703402203 指导教师指导教师 本科生毕业设计本科生毕业设计(论文论文)任务书任务书 系(教研室)主任批准 电气与信息工程 学部 通信工程 系（教研室） 签名: 日期: 学生姓名: 刘禹平 学号: 200703402203 专业: 通信工程 1. 设计(论文)题目及专题: 基于形态学的图像聚类快速分割 2. 学生设计(论文)期限:自 1 月 8 日开始至 5 月 10 日完成 3. 设计(论文)所用原始资料: (1) 周开利等，神经网络模型及其 Ma
2、tlab 仿真程序设计，北京：清华 大学出版社，2005 年； （2）闫礼文，数字图像处理（Matlab 版） ，北京：国防工业出版社，2007 年； （3）王爱玲等，MatlabR2007 图像处理技术与应用，北京：电子工业出版社，2008 年； （4） 朱虹，数字图像处理基础，北京：科学出版社，2005 年。 4. 设计(论文)完成的主要内容: 掌握数字图像处理的基本理论和实现方法， 熟悉 Matlab 图像处理 工具箱编程技术，找到一种快速确定车牌在图像区域中位置的算法，采用模板匹配的方法对车 牌号码进行识别，并编程实现汽车牌照的定位与识别功能。 5. 提交设计(论文)形式(设计说明书与
3、图纸或论文等)及要求: 提交完整的毕业论文，给出程序框 图、清单和详细说明。 6. 发题日期: 2009 年 12 月 19 日 指导老师(签名): 学 生(签名): 摘摘 要要 汽车牌照识别技术研究与实现一直是现代化交通发展中倍受关注的问题，也是制约 交通系统智能化、现代化的重要因素。该文提出一种基于颜色与数学形态学的车牌定位 新方法。首先图像形态学处理，然后进行颜色分割，最后进行区域生成，分割并定位车 牌。实验表明算法效果好，速度快，尤其是进行形态学处理效果很明显。并提出了一种 基于模板匹配的字符识别方法，实现了车牌字符识别。 关键词：车牌定位；车牌字符识别；模板匹配 ABSTRACT The research and realization on intelligent vehicle license plate recognition technology plays an important role in the intelligent control and management of the modern traffic. In the paper, A new method of license plate location Witch based on color and mathematical morphology was prop
