基于Matlab的车牌识别系统设计毕业设计

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1、模式识别模式识别 - - - 基于基于 matlabmatlab 的车牌识别系统设计的车牌识别系统设计 目录目录 1 绪论 . 1 1.1 车牌号识别研究背景 1 1.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 2 1.3 车牌识别研究内容 3 2 车牌识别系统设计原理概述 . 4 3 车牌识别系统程序设计 . 6 3.1 图像读取及车牌区域提取 6 3.2 字符切割 . 13 3.3 字符识别 . 16 4 仿真结果及分析 18 4.1 车牌定位及图像读取及其图像处理 . 18 4.2 车牌字符分割及其图像处理 . 19 4.3 车牌字符识别及其图像处理 . 20 5 结论 20 附录：程序清单 .

2、21 1 1 1 绪论绪论 1.1 1.1 车牌号识别研究背景车牌号识别研究背景 随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的 同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。 微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息 来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和 数字图像技术的日趋成熟， 为传统的交通管理带来巨大转变， 先进的计算机处理技术， 不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来，而且能够大大提高其精确度， 汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。 汽

3、车牌照等相关信息 的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面 有着十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。 车牌识别的难点： 1）由于车牌图像多在室外采集，会受到光照条件、天气条件的影响，会出现图 像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像， 这些都会影响车牌定位及识别。 2）每次采集时目标所处位置不会一样，采集视角会有很大变化，并且由于车牌 挂的不正，都将导致车牌出现扭曲。 3）牌照多样性。其他国家的汽车牌照格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等， 通常只有一种。 而我国则根据不同车型、 用途， 规定了多种牌照格式， 例

4、如分为军车、 警车、普通车等。我国标准车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成的，汉字的 识别与字母和数字的识别有很大的不同，增加了识别的难度。 4）我国汽车牌照的底色和字符颜色多样，蓝底白字、黄底黑字、黑底白字、红底 黑字、绿底白字等多种。 5）由于环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重，这种情况下国外发达国家 不允许上路，而在我国仍可上路行驶。使得车牌的对比度降低，特征不是很明显，即 使在定位准确的情况下，字符的识别也会受到很大影响。 目前在国内存在多种牌照格式，且存在以上种种困难和特殊性，加大了我国车牌 自动识别的难度，使得中国车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。因而如何提 高识别

5、率和识别处理的实时性及实用性成了一个紧要的任务。 2 1.2 1.2 车牌号识别技术研究现状和趋势车牌号识别技术研究现状和趋势 1.2.1.2.1 1 国内外车牌识别技术情况及我国车牌特点国内外车牌识别技术情况及我国车牌特点 目前我国有普通地方车牌号、武警车牌号、军队车牌号三种类型，普通地方车牌 号又叫自选号牌车牌（如图 1 所示），自选号牌车牌尺寸是520122.5M M，即车牌 长宽比为 4.5:1，一共 7 个字符，每个字符的高宽比为 2:1。首个字符为中文字符， 为各个省或直辖市的简称，第二个字符为英文大写字符，前两个字符确定该车牌所在 地，后五个字符由阿拉伯数字及英文大写字符组合而成，并且后五个字符间距相同， 七个字符大小也相同。 图 1.1 我国车牌号示例 1.2.21.2.2 车牌识别技术的应用前景车牌识别技术的应用前景 车辆牌照自动识别技术是智能交通系统的一个重要组成部分， 广泛应用于交通的 监控及管理。车辆牌照识别系统技术能够从一幅车辆图像中准确定位出车牌区域，然 后经过字符切割和识别实现车辆牌