欢迎来到毕设资料网! | 帮助中心 毕设资料交流与分享平台
毕设资料网
全部分类
  • 毕业设计>
  • 毕业论文>
  • 外文翻译>
  • 课程设计>
  • 实习报告>
  • 相关资料>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 毕设资料网 > 资源分类 > DOC文档下载
    分享到微信 分享到微博 分享到QQ空间

    开题报告----汽车牌照识别系统的车牌定位技术研究

    • 资源ID:1441452       资源大小:63KB        全文页数:8页
    • 资源格式: DOC        下载积分:50金币
    快捷下载 游客一键下载
    账号登录下载
    三方登录下载: QQ登录
    下载资源需要50金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。
    如填写123,账号就是123,密码也是123。
    支付方式: 支付宝   
    验证码:   换一换

     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。

    开题报告----汽车牌照识别系统的车牌定位技术研究

    1、 毕业设计(论文)开题报告 学学 生生 姓姓 名:名: 学学 号:号: 专专 业:业: 电气工程及其自动化 设计设计(论文论文)题目题目: 汽车牌照识别系统的车牌定位技术研 究 指指 导导 教教 师师: 毕毕 业业 设设 计(论计(论 文)开文)开 题题 报报 告告 1结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写 2000 字左右的文献综述 文文 献献 综综 述述 一、课题研究的目的及意义 汽车车牌就相当于汽车的身份证,是在公众场合能够唯一的汽车身份证的凭证。 为次, 我国交通管理部门对汽车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。 其 中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由

    2、制定部门统一进行管理。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要 研究课题之一,该技术应用范围非常广泛,其中包括: (1)交通流量检测; (2)交通 控制与诱导; (3)机场、港口等出入口车辆管理; (4)小区车辆管理; (5)闯红灯等 违章车辆监控; (6)不停车自动收费; (7)道口检查站车辆监控; (8)公共停车场安 全防盗管理; (9)计算出行时间; (10)车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在在 市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要 研究课题之一, 该技术应用范围非常广

    3、泛。 国外汽车牌照识别系统研究工作已有一定 进展, 但并不尽合我国国情。我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯一,并且由于环境、 道路或人为因素造成汽车牌照污染严重, 这种情况下国外发达国家不允许上路, 而 在我国仍可上路行驶等。 在此基础上, 如果研制出能在公众场合准确迅速地对汽车牌照进行自动定位识别 的系统, 那么这将是一件非常有意义的工作, 冰将极大的提高汽车安全管理水平及管 理效率。 二、车牌识别技术的国内外研究情况 基于图像处理的车牌识别技术的研究在外国起步比较早, 在美国、 意大利、 德国、 以色列、 新加坡等国家, 现在已经有比较成熟的产品投入使用, 如美国的 AUTOSCOF 2003

    4、 系统、以色列的 Hi-Tech公司研制的 See/CarSystem、德国西门子 毕毕 业业 设设 计(论计(论 文)开文)开 题题 报报 告告 公司的 ARTEM7S 系统、新加坡的 Optasa 公司研制的 VLPRS 等车牌识别系统,但是 因为我国车牌式样的多样性、车牌颜色的多样性以及包含汉字等特点,这些车牌识别 系统并不适合我国国情。 近几年,国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究,并且有一些实用化 产品,这些产品的车牌识别率都在 70%以上,但是对环境要求较高,在全天候的条件 下, 都存在识别精度不高、 识别时间长等特点, 车牌识别技术还存在很大的发展空间。 目前,这一领域仍很活跃。 基于图像处理的车牌识别技术主要包括车牌定位、车牌分割、字符识别等方面技 术。 关于车牌定位方面, 主要利用车牌的边缘、 形状、 颜色等特征, 再结合数字图像、 形态学、小波变换、人工神经元网络等技术对车牌进行定位。 完全基于形态学的算法有运用数学形态学的闭运算获得车牌的候选区, 然后采用 投影的方法剔除车牌、定位真车牌。 基于神经元网络的方法有基于 BP 网络的牌照定位方法


    注意事项

    本文(开题报告----汽车牌照识别系统的车牌定位技术研究)为本站会员(毕****文)主动上传,毕设资料网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请联系网站客服QQ:540560583,我们立即给予删除!




    关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们
    本站所有资料均属于原创者所有,仅提供参考和学习交流之用,请勿用做其他用途,转载必究!如有侵犯您的权利请联系本站,一经查实我们会立即删除相关内容!
    copyright@ 2008-2025 毕设资料网所有
    联系QQ:540560583