车牌识别课程设计--车牌识别的设计与实现

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1、 课课 程程 设设 计计 车牌识别的设计与实现车牌识别的设计与实现 姓名：姓名： 学号学号 ： 专业：信息工程专业：信息工程 指导老师：指导老师： 20142014 年年 1 1 月月 车牌识别的设计与实现车牌识别的设计与实现 摘要：随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动 识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、 边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对像中移除小对像，由此提出了 一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割 是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别， 考虑到我国车牌的结 构构成所采用的

2、字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，对输出的图 像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到的图片与模板字符相减，得到的 0越多那么就越匹配，然后对其个数进行累计并找出数值最大的，即为识别出来 的结果。 关键词：字符识别；模式识别；车牌定位；模板匹配；边缘检测 1 引 言 近年来随着社会经济的高速发展、汽车数量急剧增加，对交通管理的要求也 日益提高，而相应的人工管理方式以不能满足实际的需要，微电子、通信和计算 机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理的效率。 运用电子信息技术实现 安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。汽车牌照号码是车辆的唯 一“身份”标识， 通过智能的车牌

3、定位及识别技术将对于维护交通安全和城市治 安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition， VLPR) 是指能够检测到受 监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术。 车牌识别是现代智能 交通系统中的重要组成部分之一， 应用十分广泛。 它以数字图像处理、 模式识别、 计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析， 得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。 车牌定位与字符识别技术是基于计算机图像处理、模式识别等技术为基础， 通过对原图像的处理，以及边缘检测技术实现对车牌

4、的定位，然后对车牌图像处 理、归一化处理、分割以及保存，最后进行分割图像与模板库的模板进行匹配， 最后输出匹配结果。车牌的智能定位以及识别是一个完整的系统，考虑到其应用 的普遍性以及广泛性，就要求我们在设计过程中考虑到以下几方面： （1）准确性:尽可能的避开其他外界造成的干扰，准确的识别车牌信息。 （2）实时性:考虑到车载行驶的过程中速度不一，对触发超速摄像的抓拍应 当及时的对其进行识别并且储存，才能有效的提高工作效率。 （3）优化性：采用竟可能低的硬件要求，对其快速的做出的计算与识别。 本文采用的是选取不同的边缘算子检测，通过实验分析不同算子的效果，最 终选取了canny算子进行车牌的边缘检

5、测，更好的对其进行检测与识别，然后通 过二值化等处理进行分割，最终与模板库模板进行对比，达到车牌识别的目的。 2 车牌识别系统分析 2.1 车牌识别现状分析 模式识别 1是一门以应用为基础的学科，目的是将对像进行分类，这些 对像与应用领域有关，他们可以是图像，信号波形或者是任何可测量且需 要分类的对像，在机器视觉中，模式识别是非常重要的，机器视觉系统通 过照相机捕捉图像，然后通过分析生成图像的描述信息。车牌识别技术是 计算机模式识别技术在智能交通领域的典型应用，是一个以特写目标为对 像的专用计算机视觉系统 2。简单地说，它使计算机能像人一样认识汽车牌 照(包括车牌的汉字、字母、数字)。 车辆牌

6、照识别技术推出以来，人们就对其进行了广泛的研究。从20世纪90 年代初，国外就已经开始了对汽车牌照自动识别 3的研究，其主要途径就是对车 牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。国外己有不少相关的文 章发表，有的己经非常成熟，投入实际使用。 我国车牌自动识别的研究起步较晚，大约发生在八十年代末。1988年戴营等 利用常见的图像处理技术方法提出汉字识别的分类是在提取汉字特征的基础上 进行的。根据汉字的投影直方图（ProjectionHIStogram），选取浮动阂值，进行 量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的最小 距离，实现细分类，完成汉字省名的自动识别。 目前我国市场上有二十几家企业从事车牌识别产品的开发和生产，其中比较 成熟的有香港的ASiavisionTeChnologyLtd公司（亚洲视觉科技有限公司）、北京 汉王、沈阳聚德、川大智胜、上海高德威、清华紫光、杭州友通、深圳科安信、 利普视觉中智交通电子系统有限公司等企业。 2.2 车牌识别的意义 结合我国的国情，由于我国地域广阔，