车牌识别课程设计--车牌识别系统设计

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1、 1 Matlab 程序设计任务书 分院（系） 信息科学与工程 专业 学生姓名 学号 设计题目 车牌识别系统设计 内容及要求： 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域， 并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生 分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌 照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 进度安排： 19 周：Matlab 环境熟悉与基础知识学习

2、19 周：课程设计选题与题目分析 20 周：程序设计编程实现 20 周：课程设计验收与答辩 指导教师（签字） ： 年 月 日 学院院长（签字） ： 年 月 日 2 目目 录录 一课程设计目的3 二设计原理3 三详细设计步骤3 四. 设计结果及分析18 五. 总结19 六. 设计体会20 七. 参考文献21 3 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域， 并识别出车牌号。 通过 设计实现车牌识别系统， 能够提高学生分析问题和解决问题的能力， 还能培养一定的科 研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动 识别的模式

3、识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集 设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和 光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能 称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别 等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。 牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别， 然后组成牌照号码输出。 三、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 4 为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：

4、a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； c.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。 牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常 与牌照识别互相配合、互相验证。 (1）牌照定位: 自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照 区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合 汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后 选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。 流程图: （2）牌照字符分割 : 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割 一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在