手势识别

1、te Communication. 2010. 122 131 Visual Identity and IPRs in Corporate Brand Management Mari Juntunen Saila Saraniemi and。

2、 Recognition 学 生 姓 名 学 号 指 导 教 师 所 在 系 部 专 业 名 称 2017 年 3 月 7日 Features and Kernels for Audio Event Recognition A Kumar 。

3、算机视觉和模式识别技术在 智能交通领域应用的重要研究课题之一. 车牌识别的目的是对摄像头获取的汽车图像进行预处理,确定车牌位置,提 取车牌上的字符串,并对这些字符进行识别处理,用文本的形式显示出来.车牌 自动识别技术在智能交通系统中具有重要。

4、统的个人身份识别主要是通过其本身的标识物品等方式来实现 的,如证件口令或钥匙等.这些传统识别方法很容易被忘记或者被伪造,而且它们 更无法区别所有人与冒充者,他人获得后也可以拥有相同的权利,从而使得真正的持 有者蒙受巨大的损失.例如,当他人获。

5、 学学 生生 姓姓 名:名: 班班 级:级: 电气信息电气信息 学学号号 指导教师姓名:指导教师姓名: 职称职称 副教授副教授 最终评定成绩最终评定成绩 2016 年年 5 月月 I 摘 要 语音控制与识别技术的应用愈来愈广泛并逐渐深入到 。

6、ished biometric with commercial systems that are more than 10 years old and deployed noncommercial systems that are more。

7、 Automatic Speech Recognition Errors Detection and Correction: A Review Rahhal Errattahi, Asmaa El Hannani, Hassan Ouahm。

8、Oregon, USA Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA 1 Defining the Problem Speech recognition is the p。

9、 学生姓名: 刘禹平 学号: 200703402203 专业: 通信工程 1. 设计论文题目及专题: 基于形态学的图像聚类快速分割 2. 学生设计论文期限:自 1 月 8 日开始至 5 月 10 日完成 3. 设计论文所用原始资料: 1 周。

10、人脸区域中有两个显著地特征,一个是较周围 的区域暗,另一个是灰度差值较大,因此,本文使用了一种通过灰度积分和微分 投影的眼睛定位方法,其前提是在人脸区域中进行人眼定位,可用于疲劳驾驶检 测中的人眼快速定位.在从人脸区域中去除容易被分隔出的。

11、 未完成 3毕业设计指导日志 认真填写 未填写 毕业 设计 论 文 选题 意义 和研 究现 状 一掌纹识别技术研究的意义 随着现代社会信息技术的飞速发展,信息化和网络化的社会对各种 信息和系统的安全性提出了更高的要求.身份认证是人们加强信息。

12、 1.外文资料翻译译文; 2.外文原文. 指导教师评语: 签名: 年 月 日 注: 请将该封面与附件装订成册.附件 1:外文资料翻译译文 车 牌 识别 摘要: 车牌号码识别 LPR的研究是一个相当重要的问题,这一系统已经是商业运作系统的几个。

13、 detection is the first and most important step inobjectrecognition.Traditionally,a special object can berecognized by t。

14、图像采集单元,采 集当前的视频图像. 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出. 进度安排: 19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习 19 周:课程设计选题与题目分析 。

15、 A Survey Abstract Face is the index of mind. It is a complex multidimensional structure and needs a good computing tec。

16、通过所谓的自然语言处理的计算机语音技术 的 一个重要元素 .通过计算机语音处理技术,来自语音发音系统的由人类创造的声音,包括肺,声带和舌头,通过接触,语音模式的变化在婴儿期儿童学习认识有不同的模式,尽管由不同人的发音,例如,在音调,语气,强。

17、灰度变换 边缘检测腐蚀以及平滑处理,最后在取得的大对像中移除小对像,由此提出了 一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法,最终实现对车牌的定位.车牌字符分割 是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别, 考虑到我国车牌的结 构构成所采用的。

18、分割出来;然后提取 出完整的车辆外轮廓曲线,最后对轮廓曲线进行分析,通过提取出的汽车的特征 信息与设定好的汽车的特征信息进行比较,利用最近邻法进行识别,得出识别结 果.实验结果表明,该系统具有较好的识别率和鲁棒性. 关键词:智能交通;车型识。

19、e recognition Ankit Chaudhary, J.L. Raheja Abstract Computer vision has spread over different domains to facilitate difc。

20、2720:97199726. Realtime hand gesture recognition in FPGA Jagdish Lal Raheja, Shriram Subramaniyam, Ankit Chaudhary Abstr。