医学专业外文翻译---基于OPTA细化算法的有关脑动脉瘤检测的研究

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1、PDF外文：http:/  1    Research on Cerebral Aneurysm Detection Based on OPTA Algorithm  Jian Wu, Guangming Zhang, Jie Xia, and Zhiming Cui  Proceedings of the 2009 International Symposium on Information Processing Huangshan, P. R. China, August 21-23, 2009, pp. 037-040   &n

2、bsp;基于 OPTA细化算法的有关脑动脉瘤检测的研究  吴建，张广明，谢杰，崔志明  2009年 8月 21日 23日 中国黄山 2009年信息处理国际研讨会  论文集  037页 040页        2  摘   要   在脑动脉瘤识别系统中，这是能够准确、快速地在图像中定位出脑动脉瘤位置的关键步骤。 经过了脑动脉瘤的形态特征的详细分析后，本文提出了一种新的脑动脉瘤检测方法，这种检测方法是基于改进了的细化算法。 在这种新的检测方法中，首先利用 OPTA细化算法提取出血管的骨架，

3、然后根据血管的骨架信息来检测脑动脉瘤。 经过大量实验之后发现，脑动脉瘤识别 过程在以这种新的检测方法为前提的情况下，可以很好的检测到脑动脉瘤 的位置 。   关键词：  OPTA，  细化算法，  脑动脉瘤检测，  模板匹配                           3   .前言  脑血管疾病，尤其是脑动脉瘤，是导致成年人生病最后死亡的关键因素之一，它严重威胁着人们得生命安全。 随着计

4、算机技术的不断发展和成熟， 信息技术和医学成像技术结合而产生的 CAD(应用计算机辅助诊断 )系统在脑血管疾病的检测与治疗中起到越来越重要的作用，它已经成为了医学成像上的一个研究重点。  脑血管瘤一般位于血管的交叉位置，尤其 是在脑动脉周围。 原因是血液的流动对血管交叉位置的影响很大。 脑血管的影响类似于河流形成的网络，会出现许多分支的动脉血管。一般来说，血管是对称的，它的两侧的血管壁是相互平行的。 而脑动脉瘤是由于血管壁损坏而导致的突出的部分。 脑动脉瘤的 示意 图如图 1所示。   图 1 脑动脉瘤的示意图  如图 1，图中用方格标志的地方就是脑动脉瘤 。正常

5、的血管出已经形成了突出的部分，大致平行的血管壁被破坏了。被破坏的位置明显是在交叉处。所以我们可以确定脑动脉瘤的位置应该在血管 骨架结构 的交叉 处 。  在基于 DSA(数字减法血管造影术 )的脑动脉瘤 CAD系统中， 它是特征提取及识别的前提和重要步骤 ，应用在 检测脑动脉瘤位置的 DSA中。 本文分析了脑动脉瘤的形态特征，包括通过细化算法得到的血管骨架的拓扑结构，然后对骨架树进行深度优先遍历，最后定位出脑动脉瘤的位置。   .OPTA算法  OPTA(一次通过细化算法 )是一种典型的基于模板的图像细化算法，其核心是通过 应用 消去和保留模板实现细化过程。 OPTA是一个迭代的过程。如果当前的点满足消去模板同时不满足保留模板，那么这个点就被消去，否则，保留此点。不断遍历原始图片，直到再没有点满足上述要求。  对 OPTA算法的主要改 进的地方就在于根据原算法的效果和速度增加了消去和保留模板 。 其中最典型的参考文件是 13。文献 1的作者发现原始的 OPTA算法细化的不完