matlab手势识别

1、管理更智能化, 数字化, 有效的提升了交通管理的方便性和有效性. 车牌识别系统主要包括了图像采集图像预处理车牌定位字符分割字符识 别等五大核心部分. 本文主要介绍图像预处理车牌定位字符分割三个模块的实现方法.本文 的图像预处理模块是将图像灰。

2、字图像处理及过程数字图像处理及过程 . 7 2.2.1 图像处理的基本操作图像处理的基本操作 8 2.2.2 图像类型的转换图像类型的转换 8 2.2.3 图像增强图像增强. 8 2.2.4 边缘检测边缘检测. 9 2.32.3 图像处理功。

3、号 : 指指 导导 教教 师师 : 答辩组答辩组 负责人负责人 : 填表时间:填表时间:二二 0 一四一四 年年 五五 月月 I 摘摘 要要 近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视.车牌识别系统可 应用于停车场管理系统。

4、月 20 20 日日 I 摘摘 要要 人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题,它应用于现实生活中的 各个领域,如公安金融网络安全物业管理以及考勤等.基于视频的人脸检测属 于动态检测,方法是先提取视频文件的帧,然后再对帧图像进行人脸。

5、时间伸缩算法DTW和 隐马尔科夫模型HMM, 初步探究并实现在 MATLAB 环境中应用 DTW 识别 法的孤立字语音识别实验平台. 关键字:关键字:MATLAB,语音识别,LPC,LPCC,MFCC,动态时间伸缩算 法DTW,隐马尔科夫模。

6、 指导教师: 职称: 讲师 2012 年 12 月 摘摘 要要 汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一.车牌识别 系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性. 车牌识别系统主要包括了图像采集图像预处。

7、费单位的问题,通行费的拆分直接关系到各条高速公路的合法利益,是 联网收费的关键.所以说解决多路径识别问题在完善高速公路联网收费系统中起着 至关重要的作用. 本文介绍了多路径识别的多种算法, 并着重分析了识别算法中的汽车牌照识别, 根据车牌图。

8、 学学 号:号: 指导教师:指导教师: 2007 年年 6 月月 19 日日 2 学生姓名 学 号 专 业 物理学 指导教师姓名 职 称 部 门 物理系 论文题目 利用 MATLAB 平台实现少量字的语音识别 摘摘 要要 摘要:摘要:初步研。

9、用价值 和商用价值.人脸特征作为一种生物特征,与其他生物特征相比,具有有好直 接方便等特点,因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受. 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展,但由于人脸的非刚性表 情多变等因素,使得人脸识别技术在。

10、 基于基于 matlabmatlab 的车牌识别系统设计的车牌识别系统设计 目录目录 1 绪论 . 1 1.1 车牌号识别研究背景 1 1.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 2 1.3 车牌识别研究内容 3 2 车牌识别系统设计原理概述 。

11、是利用 MATLAB2012 来进行了指纹识别系统的仿真和实验的. 然而在生物识别技术的快速发展的今天, 人们通过研究发现了每一个人的指纹都具有 唯一性和不变性.也正因为这样,指纹识别技术正在逐步的发展成为一种新的身份识别 技术,并且凭借它。

12、的应用.车辆牌照识别系统技术能够从一幅车辆图像中准确定位出车牌图像,经 过字符切分和识别后实现车辆牌照的自动识别,从而为以上应用提供信息和基础功能.目 前,车牌识别系统主要应用于一下领域:1.停车场管理系统.利用车牌识别技术对出入的 车辆车。

13、 . 4 第 2 章 人脸识别方法 . 6 2.1 基于特征脸的方法 . 6 2.2 基于神经网络的方法 . 6 2.3 弹性图匹配法 . 7 2.4 基于模板匹配的方法 . 7 2.5 基于人脸特征的方法 . 7 第 3 章 PCA 人脸。

14、图像采集单元,采 集当前的视频图像. 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出. 进度安排: 19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习 19 周:课程设计选题与题目分析 。

15、MATLAB的车牌识别系统,通过编写M文件,对各 种车辆图像处理方法进行分析比较,提出了车牌预处理车牌粗定位何静定位 的方法.本次设计采取的是基于边缘检测,先从经过边缘提取后的车辆图像中提 取车牌特征,进行分析处理,从而初步定出车牌的区域。

16、 4.字符分割 5 5.字符识别 6 三.课程设计的步骤和结果 6 1.车牌定位. 6 2.字符分割 10 3.字符识别 12 四.设计 GUI 界面 16 五课程设计总结和体会 17 六参考文献 17 七设计总代码 18 1.chepai。

17、有效性.本文的图像预处理环节则采 用图像灰度化和用 Roberts 算子对车牌进行边缘检测.车牌定位和分割采用的是 利用数学形态法来确定车牌位置,然后利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车 牌部位分割.分割后的字符先进行二值化处理,再对垂直投。

18、 . 6 5.2.1 模型建立 6 模型 II 7 5.2.2 模型求解 8 5.3 问题三的模型 . 9 5.3.1 模型建立 9 模型 III . 9 5.3.2 模型求解 10 6 模型的评价与改进 .11 附 录 12 A.1 附录。

19、e recognition Ankit Chaudhary, J.L. Raheja Abstract Computer vision has spread over different domains to facilitate difc。

20、2720:97199726. Realtime hand gesture recognition in FPGA Jagdish Lal Raheja, Shriram Subramaniyam, Ankit Chaudhary Abstr。