颜色识别

1、 Automatic Speech Recognition Errors Detection and Correction: A Review Rahhal Errattahi, Asmaa El Hannani, Hassan Ouahm。

2、e recognition Ankit Chaudhary, J.L. Raheja Abstract Computer vision has spread over different domains to facilitate difc。

3、Oregon, USA Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA 1 Defining the Problem Speech recognition is the p。

4、 学生姓名: 刘禹平 学号: 200703402203 专业: 通信工程 1. 设计论文题目及专题: 基于形态学的图像聚类快速分割 2. 学生设计论文期限:自 1 月 8 日开始至 5 月 10 日完成 3. 设计论文所用原始资料: 1 周。

5、人脸区域中有两个显著地特征,一个是较周围 的区域暗,另一个是灰度差值较大,因此,本文使用了一种通过灰度积分和微分 投影的眼睛定位方法,其前提是在人脸区域中进行人眼定位,可用于疲劳驾驶检 测中的人眼快速定位.在从人脸区域中去除容易被分隔出的。

6、 未完成 3毕业设计指导日志 认真填写 未填写 毕业 设计 论 文 选题 意义 和研 究现 状 一掌纹识别技术研究的意义 随着现代社会信息技术的飞速发展,信息化和网络化的社会对各种 信息和系统的安全性提出了更高的要求.身份认证是人们加强信息。

7、图像采集单元,采 集当前的视频图像. 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出. 进度安排: 19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习 19 周:课程设计选题与题目分析 。

8、2720:97199726. Realtime hand gesture recognition in FPGA Jagdish Lal Raheja, Shriram Subramaniyam, Ankit Chaudhary Abstr。

9、 detection is the first and most important step inobjectrecognition.Traditionally,a special object can berecognized by t。

10、 1.外文资料翻译译文; 2.外文原文. 指导教师评语: 签名: 年 月 日 注: 请将该封面与附件装订成册.附件 1:外文资料翻译译文 车 牌 识别 摘要: 车牌号码识别 LPR的研究是一个相当重要的问题,这一系统已经是商业运作系统的几个。

11、ose requires testingsimulation tools,but there are no suitable commercial tools on the market. A simulation environment 。

12、 A Survey Abstract Face is the index of mind. It is a complex multidimensional structure and needs a good computing tec。

13、灰度变换 边缘检测腐蚀以及平滑处理,最后在取得的大对像中移除小对像,由此提出了 一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法,最终实现对车牌的定位.车牌字符分割 是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别, 考虑到我国车牌的结 构构成所采用的。

14、分割出来;然后提取 出完整的车辆外轮廓曲线,最后对轮廓曲线进行分析,通过提取出的汽车的特征 信息与设定好的汽车的特征信息进行比较,利用最近邻法进行识别,得出识别结 果.实验结果表明,该系统具有较好的识别率和鲁棒性. 关键词:智能交通;车型识。

15、通过所谓的自然语言处理的计算机语音技术 的 一个重要元素 .通过计算机语音处理技术,来自语音发音系统的由人类创造的声音,包括肺,声带和舌头,通过接触,语音模式的变化在婴儿期儿童学习认识有不同的模式,尽管由不同人的发音,例如,在音调,语气,强。

16、中文题目:三维坐标和颜色信息匹配的 3D 颜色传感器 学 院 名 称: 电子与信息 工程学院 专 业: 电子信息工程 班 级: 电信 114 班 姓 名: 11401180419 指 导 教 师: 企 业 教 师: 定稿日期: 2014 年。

17、 二一三年五月 i 目目 录录 摘要i 关键词iii Abstract iiiv Key wordsiiiv 1 绪 论 1 1.1 研究背景1 1.2 色彩识别及颜色传感器技术的发展趋势1 1.2.1 颜色识别技术的研究成果1 1.2.2。

18、向的发展,色彩识别广泛应用于各种工业检测 和自动控制领域,而生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地 被相应的颜色传感器所替代.如:各种物体表面颜色识别产品包装色标检测,产品外表 特征颜色的检测,液体溶液颜色变化过程的检。

19、背 景及意义 随着现代工业生产向高速化自动化方向的发展, 颜色识别广泛应用 于各种工业检测和自动控制领域, 而生产过程中长期以来由人眼起主 导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代. 如:各种物体表面颜色识别产品包装色标检测。

20、uan, Ji Jianwei School of Information Electric Engineerin Shenyang Agriculture University Shenyang, China AbstractThis p。