1、1 本科毕业论文本科毕业论文(设计设计) 论文题目：论文题目： 利用利用 MATLABMATLAB 平台平台实现实现 少少量字的语音识别量字的语音识别功能功能 院院 系：系： 物理系物理系 专专 业：业： 物理学物理学 姓姓 名：名： 学学 号：号： 指导教师：指导教师： 2007 年年 6 月月 19 日日 2 学生姓名 学 号 专 业 物理学 指导教师姓名 职 称 部 门 物理系 论文题目 利用 MATLAB 平台实现少量字的语音识别 摘摘 要要 摘要：摘要：初步研究两种不同的语音识别算法-动态时间伸缩算法(DTW)和 隐马尔科夫模型(HMM), 初步探究并实现在 MATLAB 环境中应用
2、 DTW 识别 法的孤立字语音识别实验平台。 关键字：关键字：MATLAB，语音识别，LPC，LPCC，MFCC，动态时间伸缩算 法(DTW)，隐马尔科夫模型（HMM） Abstract 【Abstract】: Use two kinds of arithmetic to study speech recognition: Dynamic Time Warping (DTW) and the Hidden Markov Model (HMM). Build a basic test platform of speech recognition using DTW. 【Key words】: M
3、ATLAB, speech recognition, LPC, LPCC, MFCC, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Model 3 目目 录录 引言引言. 4 1.语音识别简介语音识别简介 5 1.1 语音识别系统的分类语音识别系统的分类. 5 1.2 语音识别系统的基本构成语音识别系统的基本构成 5 2.语音识别参数语音识别参数 6 2.1 线性预测系数线性预测系数(LPC). 6 2.2 线性预测倒谱系数线性预测倒谱系数(LPCC) . 8 2.3 MFCC 系数系数 . 8 2.4 参数计算流程参数计算流程 9 3.DTW 算法算法11 3.1
4、 DTW 算法原理算法原理 .11 3.2 DTW 的高效算法的高效算法 14 4.HMM 算法算法 16 4.1 HMM 的原理的原理. 16 4.2 HMM 的前向概率和后向概率的前向概率和后向概率 17 4.3 识别算法识别算法VITERBI解码解码 19 4.4 BAUM-WELCH算法算法 . 20 5.实验实验及总结及总结 . 23 5.1 实验准备实验准备以及步骤以及步骤 23 5.2 实验结果及讨论实验结果及讨论 25 5.3 实验结论实验结论. 29 参考文献参考文献 30 致致 谢谢 31 4 引引 言言 自上世纪 80 年代开始，语音识别技术的研究进入了一个蓬勃发展的时期， 一些商用系统也从实验室进入市场。然而，在实际的应用中，由于各种干扰
