开题报告--基于matlab的汽车号牌识别

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1、 毕业设计（论文）开题报告毕业设计（论文）开题报告 论文题目论文题目 基于基于 matlabmatlab 的汽车号牌图像分割识别研究的汽车号牌图像分割识别研究 学院名称：学院名称： 信息工程学院信息工程学院 开题日期：开题日期： 20112011 年年 3 3 月月 9 9 日日 一.选题的依据及意义 车辆牌照自动识别技术是智能交通系统的一个重要组成部分，它在交通管理与监控中 有着广泛的应用。车辆牌照识别系统技术能够从一幅车辆图像中准确定位出车牌图像，经 过字符切分和识别后实现车辆牌照的自动识别，从而为以上应用提供信息和基础功能。目 前，车牌识别系统主要应用于一下领域：1.停车场管理系统。利用

2、车牌识别技术对出入的 车辆车牌号进行识别和匹配， 与停车卡结合实现自动计时、 自动收费的车辆收费管理系统。 2.高速公路超速自动化管理系统。以车牌号自动识别技术为基础，与其它高科技技术手段 结合，对高速公路交通流状况进行自动监测、自动布控，从而降低交通事故的发生率，确 保交通顺畅。3.公路布控。采用车牌识别技术对重点车辆进行识别，快速报警，即可有效 查找被盗车辆，又可为公安、检查机关提供对犯罪嫌疑人的交通工具的跟踪与检查的技术 手段。4.城市十字路口的“电子警察” 。可以对违章车辆进行责任追究，也可以辅助进行交 通流量统计，交通检测和疏导。5.小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通

3、过车牌识别技术进行记录，将结果与内部的车辆进行比对，可以实现实时监管。 随着国内汽车工业的发展以及不断升高的居民车辆拥有率，机动车辆规模及流量大幅 增加，高速公路及城市车辆管理现代化水平的提高事在必行，车牌识别技术在智能交通系 统中占有重要位置，车牌识别技术的推广普及，必将加强高速公路、城市公路管理，减少 交通事故、车辆被盗案件的发生，保障社会稳定等方面产生重大而深远的影响。 二.国内外研究概况及发展趋势 目前，国内外有大量关于车牌识别的研究报道。国外在这方面的研究工作开展较早。 在上世纪 70 年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同 时代，诞生了面向被盗车辆的第

4、一个事实自动车牌监测系统。发展到今日，国外对车牌检 测的研究已经取得了令人瞩目的成就，如 YuntaoCui 提出了一种车牌识别系统，在车牌定 位后， 利用马尔科夫场对车牌特征进行取值和二值化， 对样本的识别达到了较高的识别率。 从车牌识别系统进入国内以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了许多 新颖的算法。中国科学院自动化所的刘志勇等开发的系统在一个样本量为 3180 的样本集 中，车牌准确率为 99.42%，切分准确率为 94.52%，这套系统后来用于汉王公司的车牌识别 系统，取得了不错的效果。最近又有一系列的研究成果，在这就不一一列举。随着市场的 不断扩大，需求的进一步提高，必将促进这一领域的进一步发展。 三.研究内容及实验方案 1.研究内容 本次设计就车辆牌照自动识别技术进行了一系列研究工作，在研究国内外各种典型的车牌 识别方法基础上，努力创新，结合中国车牌特点，做相关的工作。主要的研究内容有： 1、在 MATLAB 基础上，实现车牌识别系统中的车牌定位及车牌字符的识别功能。 2、在实现识别功能后，进行形态学上的处理，以提高定位的准确性和鲁棒性。 3、对车