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    人脸识别毕业论文--人脸检测技术研究及MATLAB实现

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    人脸识别毕业论文--人脸检测技术研究及MATLAB实现

    1、 本 科 毕 业 设 计本 科 毕 业 设 计 ( (论 文论 文 ) ) 题题 目:目: 人脸检测技术研究及人脸检测技术研究及 MATLABMATLAB 实现实现 学学 院:院: 信息科学与工程学院信息科学与工程学院 专业专业( (方向方向) ): 电子信息工程电子信息工程 2012 2012 年年 5 5 月月 20 20 日日 I 摘摘 要要 人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题,它应用于现实生活中的 各个领域,如公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等。基于视频的人脸检测属 于动态检测,方法是先提取视频文件的帧,然后再对帧(图像)进行人脸检测,利用 肤色特征的检测算法先对图

    2、像(帧)进行处理,然后建模,运用适当的算法把人脸检 测出来,运用该方法完成了视频之中的的人脸检测。本文采用 MATLAB 软件进行仿真, 包括实现提取视频文件的帧,对输入图像检测有人脸(如果存在)的位置,大小和位 姿,程序运行结果基本实现了上述功能。 关键词关键词:人脸检测;视频检测;肤色特征 II Research of Face Detection and Implementation of Matlab Abstract:Face detection is very important and practical research topic in the visual field, i

    3、t is applied to many areas in our lives Such as public security, finance, network security, property management and attendance, Based on the videos face detection is dynamic detection ,The idea is to extract video file frame, then as the image face to detectionUse the skin color characteristics of t

    4、he detection algorithm , first to do processing testing, Then modeling.Use appropriate algorithm, the face detection out.By using this method the video to finish face detection. this paper, we also use Matlab software simulationIncluding realize The input image for face detection, Video file frame e

    5、xtraction then That is to make sure that there is an image input face (if present) of location, size and posture of the process.To run the program results basically achieved the function Key Words:Face Detection;Video Detection;Skin color characteristics III 目目 次次 摘摘 要要 I Abstract II 1 绪论绪论 1 1.1 论文

    6、的研究历史背景及目的 . 1 1.2 国内外研究现状 . 2 1.3 论文的主要内容安排 . 3 2 人脸检测及其算法简介人脸检测及其算法简介 . 5 2.1 人脸检测介绍 . 5 2.2 人脸检测的常用方法 . 5 2.2.1 基于特征的人脸检测方法 5 2.2.2 模块匹配法的人脸检测. 6 2.2.3 基于 adaboost 算法的人脸检测方法 7 3 基于视频的人脸检测研究及其实现基于视频的人脸检测研究及其实现 8 3.1 MATLAB图像处理工具箱中的视频操作 . 8 3.2 提取 AVI 视频文件的帧. 9 3.3 对图像进行肤色特征的人脸检测. 11 3.3.1 色彩空间及其内容介绍. 11 3.3.2 对图像进行预处理 . 11 3.3.3 对人脸肤色进行建模. 13 3.3.4 检测人脸区域的选定 14 3.4 图像向 AVI 视频文件的转换 16 4 人脸检测在人脸检测在 MATLAB 软件下仿真实现软件下仿真实现 . 18 4.1 设计条件 18 4.2 设计流程 18


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