图像识别系统设计

1、土产业算是家喻户晓,对于我来说,设计的标志,既有 压力,又有挑战.但更多的是让我了解了,了解他的发展时间,了解了春饼的 由来,了解了中国传统的节日,通过这些了解帮助了我能够更好的完成毕业设计. 也通过这些让我能够挑战曾经的自己,做着我曾经不。

2、121 七体会七体会 2222 八参考文献八参考文献: : 2222 2 一一摘要摘要: : 随这图形图像技术的发展, 现在的车牌识别技术准确率越来越高, 识别速度越来越 快.无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发图像采集图像识别模块辅。

3、 学生成绩:学生成绩: 指导教师职称 :指导教师职称 : 课题工作时间:课题工作时间: 2015.5.10 至至 2015.5.26 说明: 1报告中的第一二三项由指导教师在综合设计开始前填写并发给每个 学生;四五两项中英文摘要由学生在完成。

4、辅助光源提供辅助照明, 保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的 图像.图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整.然后通过 车牌定位字符识别,最后将识别结果输出. 二二 设计目的和意义设计目的和意义: : 设计目的设。

5、图像采集单元,采 集当前的视频图像. 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出. 进度安排: 19 周:Matlab 环境熟悉与基础知识学习 19 周:课程设计选题与题目分析 。

6、1 医院名称设计.4 1.2 医院标志设计.8 1.3 医院标准色字体及辅助色字体系列.6. 2 医院医院 VI 系统应用要素设计系统应用要素设计7 2.1 医院事物用品设计.7 2.1.1 名片设计说明.8 2.1.2 手提袋设计说明 。

7、识别在国内外研究的现状与分析 1.3.1 国内研究现状 1.3.2 国外研究现状 1.3.3 研究现状分析 1.4 本次设计的任务要求 第 2 章 指纹识别的组成及原理分析 2.1 指纹识别系统的组成 2.2 指纹识别处理概述. 2.2.1。

8、 2010 年 5 月 30 日 电子科技大学光电信息学院电子科技大学光电信息学院 课课 程程 设设 计计 任任 务务 书书 一课程名称 光电图像处理 二课程设计题目 简易车牌识别系统设计 二课程设计目的 通过简易车牌识别系统的设计,能够对。

9、xxx 年年 xxxxxx 月月 xxxxxx 日日 人脸识别系统 摘摘 要要 随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切. 由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身 份验证的理想依据.这其。

10、一个完全由软件来实现的汽车牌 照字符识别系统.本系统将输入的车牌彩色图像通过识别处理,输出可编辑的字符串. 整个处理过程分为图像预处理牌照的倾斜校正字符分割和字符识别四部分. 图像预处理阶段主要是研究图像的灰度化处理去噪处理以及图像的二值化。

11、 4.字符分割 5 5.字符识别 6 三.课程设计的步骤和结果 6 1.车牌定位. 6 2.字符分割 10 3.字符识别 12 四.设计 GUI 界面 16 五课程设计总结和体会 17 六参考文献 17 七设计总代码 18 1.chepai。

12、牌照字符的分割和识别等. 2系统工作的原理以及过程: 1当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系 统被唤醒处于工作状态; 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被 触发, 设置在车辆前方 后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像; 2由摄像机。

13、技术之一,人脸识别技术是一项近年来兴起的,但不大为人所知的新技术.人们更多的是 在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片,输入到电脑中, 与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录.这并非虚构的情 。

14、识别的研究目前仍是国内外一个重点研究课题,它具有广泛的应用背景,比如车牌号码自动识别邮政编码的自动识别试卷自动阅读报表自动处理等,由于这种在线图像编码字符的识别都具有一 些共性,本文结合在线轮胎编码字符识别系统的设计,对一般图像编码字符识别。

15、 指导老师指导老师 2 基于图像识别的滤波器设计基于图像识别的滤波器设计 摘 要 本文的研究课题是 基于图像识别的滤波器设计 . 图像是人类获取和交换信 息的主要来源.因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面 面.图像受获取。

16、设计原理. 2 2.1 图像处理技术原理和成像原理. 2 2.2 BMP 文件格式简介. 2 2.3 图像显示原理 3 第 3 章 开发环境简介及搭建. 5 3.1 硬件平台 5 3.2 系统软件平台构建 5 3.3 LCD 显示模块. 6。

17、2 国内外研究现状 . 2 2 MATLAB 软件与图像预处理 4 2.1 MATLAB 简述 4 2.2 MATLAB 软件与图像预处理 5 2.2.1 MATLAB 处理图像的特点 5 2.2.2 MATLAB 在图像方面的应用 6 。

18、分割出来;然后提取 出完整的车辆外轮廓曲线,最后对轮廓曲线进行分析,通过提取出的汽车的特征 信息与设定好的汽车的特征信息进行比较,利用最近邻法进行识别,得出识别结 果.实验结果表明,该系统具有较好的识别率和鲁棒性. 关键词:智能交通;车型识。