毕业设计---神经网络算法在公路运量预测中的应用

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1、 神经网络算法在公路运量预测中的应用神经网络算法在公路运量预测中的应用 学 生： 学 号： 专 业：信息与计算科学 班 级： 指导教师： 二 OO 一二年六月 毕业设计（论文）任务书毕业设计（论文）任务书 设计（论文）题目： 神经网络在公路运量中的应用 接受任务时间 2012 年 3 月 15 日 教研室主任 （签名） 二级学院院长 （签名） 1毕业设计（论文）的主要内容及基本要求 主要内容：利用 BP 神经网络和 MA TLAB 工具箱建立网络，对公路运量进行预测。 基本要求： 1. 熟读参考文献 2. 掌握神经网络的基本理论和结构。 3. 能够利用 MA TLAB工具箱建立网络。 2指定查

2、阅的主要参考文献及说明 MA TLAB在数学建模中的应用（卓金武主编） ；它以数学建模为主，比较全面的讲 解了神经网络以及 MATLAB 的相关知识。 3进度安排 设计（论文）各阶段名称 起 止 日 期 1 确定论文题目，接受任务 2012 年 3 月 15 日 2 查阅文献资料，完成文献综述和开题报告 2012 年 3 月 25 日 3 完成论文初稿 2012 年 5 月 12 日 4 修改并完成论文直至定稿 2012 年 5 月 23 日 5 论文答辩 2012 年 5 月 29 日 注：本表在学生接受任务时下达 摘 要 I 摘摘 要要 采用 BP 神经网络建立公路运量组合预测的理论模型，

3、灵活利用神经网络通过自适 应自学习能够拟合任意非线性函数的功能，有效克服传统的组合预测方法，在实际应用 中把数据间的关系强加给某一类函数的不足， 并借助于先进的数学计算软件进行简单的 编程大大降低模型的计算难度。实例证明该方法具有很高的预测精度。 关键词： MATLAB；公路运量；预测；BP 神经网络 ABSTRACT II ABSTRACT A new theory model is brought forward and based on BP neural network is used in highway volume combination forecasting .This mo

4、del flexibly applied the capability that the neural network can fit any non-linear function by self-adaptation and self-learning,avoiding the shortage effectively that traditional combination forecasting method forces the relationship among the data on some sort of function in the application.with t

5、he help of MATLAB,some simple program is compiled.It deceases the difficulty of calculation.The example has proved that this method has high prediction precision. Key words:BP neural network; volume; MATLAB; forecast 目 录 III 目 录 摘 要. I ABSTRACT II 目 录 III 第一章 前 言 1 第二章 人工神经网络及公路运量 3 2.1 人工神经网络 . 3 2

6、.1.1 人工神经元 . 3 2.2 BP 网络基本原理. 4 2.2.1 原理 . 4 2.2.2 BP 网络的主要功能 6 2.2.3 BP 网络的算法. 6 2.3 公路运量 . 7 第三章 运用 MA TLAB建立模型预测公路运量 9 3.1 MA TLAB工具箱 9 3.1.1 MATLAB 工具箱的用途 9 3.1.2 MATLAB 神经网络工具箱函数 . 9 3.2 运用 BP 网络建模 10 3.2.1 应用实例 .10 第四章 结论与总结 11 4.1 结论 . 11 4.2 总结 .12 参考文献 .13 致 谢.15 附 录.16 文献综述 .19 四川理工学院毕业论文 1 第一章 前 言 交通运输是一个国家重要的基础产业， 对国民经济的发展存在着举足轻重的作用， 同时对区域产业经济结构的发展也有着直接的影响。公路运输系统作为交通运输系统 的一个子系统，在交通运输系统中的主导作用也逐渐凸显。近年来，我国交通基础设 施和运输装备都不断改善，为公路运输的快