基于循环神经网络的

1、整定的 PID控制器设计及仿真 基于 RBF 神经网络整定的 PID 控制器设计及仿真 摘 要 目前,因为 PID 控制具有简单的控制结构,可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能,在实际应用中又较易于整定,所以广泛应用于过程控制和运。

2、ks Application in Stock Price Forecsting I 摘要摘要 随着全球经济的高速发展和各国人们对于股票市场投资认识的不断加深,越来越多的 人们踏入了股市投资这个行业,因此更多的投资者便越来越关心股票价格预测。

3、 签名 二级学院院长 签名 1毕业设计论文的主要内容及基本要求 主要内容:利用 BP 神经网络和 MA TLAB 工具箱建立网络,对公路运量进行预测. 基本要求: 1. 熟读参考文献 2. 掌握神经网络的基本理论和结构. 3. 能够利用 M。

4、95. 基于 FPGA 具有 学习能力的 同时扰动 脉冲密度神经网络 Yutaka Maeda and Toshiki Tada 摘要 : 当 考虑 到 神经网络 更广泛的使用时, 硬件实现是非常重要的 .特别地, 伴随 学习能力的 神经网。

5、efhttp:www.bisheziliao.comp134218.htmlhttp:www.bisheziliao.comp134218.html中文5193span stylefontsize:19。

6、 ;计算机软件型 ;综合型 2.管理类 ;3.外语类 ;4.艺术类 题目类型 1.毕业设计 2.论文 题目来源 科研课题 生产实际 自选题目 主 要 内 容 1建立电力系统的神经网络预测模型. 2根据模型进行仿真实验. 3撰写毕业设计论文。

7、丁凤其 1 1. School of Metallurgical Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2. Changsha 。

8、的一大助力. 近些年来, 国内外推荐系统普遍地被运用于产品 音乐和新闻的推荐, 却缺乏针对于网上购物客户的购 物情况的倾向性分析和相关电商商品的推荐软件. 基于以上背景, 本文运用 MATLAB 软件中的 BP 神经网络和 RBF 神经网络。

9、 关键词关键词 . 3 ABSTRACTABSTRACT . 3 KEY WORDSKEY WORDS 3 引言 . 4 1 BP 神经网络概述 . 4 1.1 基本原理 . 4 1.2 BP 算法学习过程 . 5 2 空气质量检测模型的建。

10、爱,并给予用户符合条件的产品音乐和新闻的推荐.近些年来,推荐系统越来越普遍地 被运用于各种应用中. 总的来说, 最流行的应用要数在电影 音乐 新闻 书籍 研究文章 搜索查询社会性标签和产品等领域.然而,也有对专家笑话餐厅,金融服务,人身保 。

11、 2012 年 5 月 20 日 基于神经网络的变压器故障检测基于神经网络的变压器故障检测 摘要摘要:电力变压器作为电力系统中最为重要的设备之一,对电力系统安全可靠优质经济的运行起着决定性 作用,因而,必须尽量减少变压器故障的产生.电力变压。

12、t;stronghttp:www.bisheziliao.comp134098.html中文6500span stylefontsize:16px;f。

13、视.四色印 刷工艺传统的现已无法满足人们要求,人们更青睐于专色印刷.比如产品包装 装修设计的印刷制品,平涂比网点交织来的更直接.因为专色油墨印刷不容易做出同 样的墨色, 所以它现在是一种防伪技术. 对于某些包装品, 尤其是一些著名的大牌子。

14、意义毕业设计论文研究目的及意义 能够利用神经网络算法来进行专色油墨配色.利用神经网络算法来配色,不在单纯的依 靠人眼观察和经验方法来进行配色.利用计算机的特点来辅助配色. 随着数学物理学化学各个学科的更新与发展,以及计算机技术的不断变革,配。

15、题进行了初步的探讨和展望. 关键词:文献研究;消费倾向;购物推荐;神经网络;BP 神经网络;RBF 神经网络 一推荐系统简介 推荐系统是信息过滤系统的一个子类, 它的主要功能是预测用户对于某一项目的 评分 或偏爱 ,并给予不同用户不同的建议。

16、数学模型的控制理论和方法的局限性日益明显.无 模型控制能有效地提高系统的实用性和鲁棒性.因此,走向无模型控制是自动控 制发展的另一个重要方向. 在 1943 年,麦卡洛克和皮茨首次提出了脑模型,其最初动机在于模仿生物 的神经系统.随着超大规。

17、 关键词关键词 . 3 ABSTRACTABSTRACT . 3 KEY WORDSKEY WORDS 3 引言 . 4 1 BP 神经网络概述 . 4 1.1 基本原理 . 4 1.2 BP 算法学习过程 . 5 2 空气质量检测模型的建。

18、 两周 日期:2012 年 5 月 4 日 2 一一.任务书任务书 1.项目背景项目背景 人工神经网络也称为神经或称作连接模型, 是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽 象和模拟. 人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础, 其目的在于模拟。

19、 学 号 指 导 教 师 日 期 题 目 基于神经网络的超声缺陷信号分类 选题类型 B 一一选题依据选题依据简述国内外研究现状生产需求状况, 说明选题目的意义,列出主要参 考文献: 1.1 选题的目的及意义选题的目的及意义 随着现代工业的发。

20、 日日 期期 2014.5.7 2014.5.7 学生诚信承诺书学生诚信承诺书 本人郑重承诺:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果. 尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的。