图像重建算法

1、图像中总会出现一些与目标无关的干扰.如何提 高边缘检测算法的准确性和信噪比是图像处理的经典难题, 所以好的边缘检测方 法一直是众多学者研究的重点,也是我们要为之努力的方向. 本文的主要内容: 对数字图像处理的相关概念及其主要应用领域做了简单。

2、的及意义 图像在获取存储传输等过程中都会受到特定噪声的污染,造成图像质量下降,因此图 像去噪是图像处理中的一个重要问题.其目的是通过一定处理尽可能消除噪声干扰,提高图 像质量.本论文的主要工作就是对图像的去噪方法进行了一定的介绍,并对其中的。

3、科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发 展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注.首先,视觉是人类最重要的感知 手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学生理学计算机科学 等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具. 其次, 图像。

4、业设计论文开题报告内容:主要包含选题的背景和意义;研究的基本内容和拟解决的主要问题;研究 方法及措施;研究工作的步骤与进度;主要参考文献等项目 1.选题的背景和意义选题的背景和意义 随着互联网技术的迅速发展,网络中的数字图像呈爆炸性增长,图。

5、噪声 种类很多,如:电噪声机械噪声信道噪声和其他噪声.在图像处理中,图像 去噪是一个永远不会过时的主题,为了抑制噪声,改善图像质量,更高层次的处 理,必须对图像进行去噪的预处理.图像中的噪声影响到人们对图像的理解,而 图像去噪的目的就是去。

6、直方图的定义. 14 1.3.2 直方图的性质. 16 1.4 直方图均衡化 . 17 1 .5 局域直方图均衡化 18 2 图像增强方法的改进. 21 2.1 基于小波变换的图像增强方法 . 22 2.1.1 小波变换理论基础. 22 2。

7、ter Engineering Technology IJARCET Volume 2, Issue 2, February 2013 中文 2517 字 ,1460 单词, 8000 英文字符 出处: Vala H J, Baxi A. 。

8、影像技术,其中超声成像由于其独具的实时性无损性廉价性可重复性 好灵敏度高等优势而广泛应用于临床诊断和治疗中,它在人体内部组织器官的定量 分析实时监控和治疗规划等方面都具有极大的潜力.运用计算机手段对超声图像进 行分析,为医生的诊断提供量化的。

9、实现 13 4实验结果及分析 15 4.1 实验结果 15 4.2 实验结果分析 19 5小结 21 5.1 本文主要工作总结 21 5.2 结论及展望 21 6致谢 23 7附录 24 图像分割算法研究与实现 摘 要: 图像分割是图像处理。

10、有的噪 声和干扰的信息进行滤除,在处理后的图片中, 重要信息得到保留并增强, 这样就会更好的分辨和应用这些处理后图片进行其他研究.这些基础算法 在图像处理中起到了关键性的作用. 通过对增强算法的基本了解之后,本文的工作,首先是对各种增强算 。

11、综述 . 4 2.3 阈值法 . 4 2.4 基于边缘检测的分割方法 8 2.5 基于区域的分割方法 11 3图像分割方法详述 12 3.1 图像分割方法 . 12 3.2 图像分割方法实现 12 4实验结果及分析 14 4.1 实验结果 。

12、义: 随着现代信息社会对通信业务要求的不断增长,图像通信与通信网容量的矛盾日 益突出. 特别是具有庞大数据量的数字图像通信,更难以传输与存储,极大地制约了图像 通信的发展,已成为图像通信发展中的瓶颈问题 1 .图像压缩编码的目的就是要以尽 。

13、改善图像质量, 加强图像判读和识别效果的处理技术. 因为一幅图像总是可能受到各种因素的干 扰影响,造成图像质量的下降.图像增强包含两个方面内容:一是消除噪声,二 是增强或保护图像特征.对图像恰当增强,能使图像去噪的同时特征得到较好 保护,使。

14、 毕业论文设计作者签名: 日期: 年 月 日 目 录 摘要 关键词 . 1 1.引言 . 1 1.1 选题背景 。

15、sp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp;姓 nbsp; nbsp;名 : nbsp; nbsp; nbsp。

16、时间:20122012 本 科 毕 业 设 计论文任 务 书 题 目:基于频域的图像增强算法研究基于频域的图像增强算法研究 专题题目若无专题则不填 : 原始依据包括设计论文的工作基础研究条件应用环境工作目的等: 工作基础工作基础: 频域增强。

17、 职称: 起讫日期: 2013.3.18 2013.6.7 摘要 I 基于基于 Matlab 实现的实现的 CT 重建算法仿真比较研究重建算法仿真比较研究 专 业: 学 号: 学生姓名: 指导教师: 摘要 计算机断层成像即 CTComput。

18、可以减轻图像存储和传输的负担, 使图像在网络上实现快速传输和实时处理. 本文主要介绍数字图像处理的发展概况, 图像压缩处理的原理和特点, 对多种压缩编码 方法进行描述和比较,详细讨论了 Huffman 编码的图像压缩处理的原理和应用. 关键。

19、对全局位移的图像序列进行处理,空域算法使 用通用的观察模型,具有更好的适应性和重构效果,是目前的主要研究方向.其 中 POCS 算法利用投影至凸集的原理进行图像重建,算法直观而且有效,是最有前 途的超分辨率重建算法之一. 在序列图像超分辨率。