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    图像区域分割算法设计毕业设计(含外文翻译)

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    图像区域分割算法设计毕业设计(含外文翻译)

    1、 毕毕 业业 论论 文文 二二 一三一三 年年 六六 月月 装 订 线 图像区域分割算法设计 专业班级:2009 级自动化(2)班 姓 名: 邵东东 指导教师: 申丽然 信息科学技术学院 I 摘摘 要要 数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展, 图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发 展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注。首先,视觉是人类最重要的感知 手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学、生理学、计算机科学 等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。 其次, 图像处理在军事、 遥感、 气象等大型应用中有不断增长的需求

    2、。 本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本原理和主要方法, 对经 典的图像分割算法进行了较全面的叙述。 图像分割就是把图像分成若干个特定的、 具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。 它是由图像处理到图像分 析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基 于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。本文 根据 MATLAB 的 GUI 相关知识建立了显示界面,可以对图片进行预处理、多种方 法的分割、显示灰度直方图和保存分割的图片。全文先后用阈值法、边缘检测法 和区域提取法进行了仿真,对分割出来的图片加以比较,探讨各种分割法的优点 与

    3、不足。 实验证明,没有一种方法是通用的分割理论,因此现已提出的分割算法大都 是针对具体问题的,并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。但是可以看 出,图像分割方法正朝着更快速、更精确的方向发展,通过各种新理论和新技术 结合将不断取得突破和进展。 关键词:关键词:图像分割图像分割; 阈值阈值;边缘检测;区域生长边缘检测;区域生长 II ABSTRACT Digital image processing technology is an interdisciplinary field. With the continuous development of computer science and

    4、 technology, image processing and analysis, gradually formed its own scientific system.And the new treatment methods emerge in endlessly. Although its history is not long, but cause the extensive concern of all aspects of people. First of all, the visual is the most important human cognitive means,

    5、is the basis of the visual image, as a result, digital images become the psychology, physiology, computer science, and many other scholars in the fields of effective tool for the study of visual perception. Secondly, the image processing in the military, remote sensing, meteorology and other large a

    6、pplications with growing demand. Digital image processing techniques were introduced in this paper with its the basic principle and main methods of image segmentation technology in the classic image segmentation algorithm for the more comprehensive narration. Image segmentation is to divide the image into several specific area, unique quality and interested target technology and process are put forward. It is a key step from image processing to


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