图像增强

1、养学生的实验技能方面 也应提出明确的要求.鉴 于这门课程偏重理论分析和计算求解的特点 , 本课程的设计环节侧重软件 , 兼顾硬件 , 软硬结合 , 这不仅会明显地巩固理论教学中所学的基本概念和分 析方法, 而且将与其它课程实验一起共同为本科。

2、ses without distinctive grayvalues, but with similar areas. However, when the grayvalue differences among classes are no。

3、 2015 年 5 月 22 日 II 摘 要 随着信息化社会的不断发展,人们对身份的认证方式不仅仅局限于签章信 物口令等,指纹识别技术也越来越被人们广泛应用.由于指纹的独特性和唯一 性,更有效的解决了传统认证方式容易丢失伪造复制的缺点.而。

4、7 3.2 程序代码. 7 4 结果显示. 9 5.结果分析. 11 5.1 均值滤波. 11 5.2 中值滤波. 11 5.3 维纳滤波. 12 6.心得体会. 14 参考文献 15 I 摘摘要要 图像增强是图像处理的一个重要分支, 是图。

5、 TestVC 软件,计算机,photoshop 软件. 实验原理:实验原理: 图像增强就是采用某些技术把质量低的图像进行计算机处理, 有选择地加 强或抑制图像中的某些信息, 改善图像质量, 提高人或机器对图像的分析与判 读能力. 图像的。

6、直方图的定义. 14 1.3.2 直方图的性质. 16 1.4 直方图均衡化 . 17 1 .5 局域直方图均衡化 18 2 图像增强方法的改进. 21 2.1 基于小波变换的图像增强方法 . 22 2.1.1 小波变换理论基础. 22 2。

7、有的噪 声和干扰的信息进行滤除,在处理后的图片中, 重要信息得到保留并增强, 这样就会更好的分辨和应用这些处理后图片进行其他研究.这些基础算法 在图像处理中起到了关键性的作用. 通过对增强算法的基本了解之后,本文的工作,首先是对各种增强算 。

8、改善图像质量, 加强图像判读和识别效果的处理技术. 因为一幅图像总是可能受到各种因素的干 扰影响,造成图像质量的下降.图像增强包含两个方面内容:一是消除噪声,二 是增强或保护图像特征.对图像恰当增强,能使图像去噪的同时特征得到较好 保护,使。

9、 毕业论文设计作者签名: 日期: 年 月 日 目 录 摘要 关键词 . 1 1.引言 . 1 1.1 选题背景 。

10、 2013 2013 年年 1212 月月 2 27 7 日日 目 录 目 录. I 一. 课程设计任务 .1 二. 课程设计原理及设计方案 .2 2.1 彩色图像基础 .2 2.2 彩色模型 .2 三. 课程设计的步骤和结果 .6 3.1。

11、 指导者: 信息科学系教研室成员 姓 名 专业技术职务 2012 年 5 月 南 京 2 毕 业 论 文 中 文 摘 要 图像增强是指依据图像所存在的问题,按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或去除某些冗余信息的处理方法.其主要。

12、 指导教师:指导教师: 教师职称:教师职称: 副教授副教授 共 11 页 第 1 页 课程设计论文任务书课程设计论文任务书 学 号 学生姓名 专业班级 仪表 101 班 设计题目 基于直方图变换实现的图像增强 设 计 技 术 参 数 实现基。

13、设计论文论文任务书任务书理工类理工类 毕业设计论文题目: 遥感图像的彩色增强处理 题目来源 教师科研 课 题 纵向课题 题目类型 理论研究 注:请直 接在所属 项目括号 内打 横向课题 应用研究 教师自拟课题 应用设计 学生自拟课题 其 他。

14、20 世纪 60 年代初期.早期的图像处理的目的 是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的.图像处 理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像 处理方法有图像增强复原编码压缩等. 首次获得实际成功应用的。

15、频域图像增强方法,并用频域法进行图像增强,通过形 态学方法进行图像特征抽取和分析.运用 MATLAB,修改图像的傅里叶变换来实现图像的增强 技术.图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善.为了实现对数 字图像的增强处理。

16、时间:20122012 本 科 毕 业 设 计论文任 务 书 题 目:基于频域的图像增强算法研究基于频域的图像增强算法研究 专题题目若无专题则不填 : 原始依据包括设计论文的工作基础研究条件应用环境工作目的等: 工作基础工作基础: 频域增强。

17、滤波的实现算法 8 3.3 中值滤波程序 : 9 3.4 运行结果: .10 4.中值滤波与均值滤波的比较:中值滤波与均值滤波的比较: 12 5.参考文献参考文献 13 致谢致谢.14 图像滤波增强方法研究 摘要 纯净的图像加入高斯噪声,然。

18、法的基础上, 就几种有代表性的图像增强算法, 进行了研究 比较,分析了各自的优缺点并 指明了其最佳适用场景, 以期从中总结出一套行之有效的图像增强算法的应用 指导规则. 关键词关键词: 图像;图像增强;算法 II Abstract As a。

19、2 程序的还原与撤销. 6 4.3 图像的截取. 6 4.4 加入各种噪声,并通过几种滤波算法实现去噪. 7 4.4.1 加入噪声 7 4.5 滤除噪声 10 4.6.1 图像翻转 14 4.6.2 图像旋转. 15 5结果分析 16 6。