1、 No 0 图像自适应增强算法研究 No 1 目 录 引 言. 3 1图像增强的基本理论 7 1.1 数字图像的一些基本概念 . 7 1.1.1 数字图像的表示. 7 1.1.2 采样. 7 1.1.3 量化. 9 1.2 灰度变换 . 10 1.2.1 线性灰度变换. 11 1.2.2 分段线性灰度转换. 12 1.2.3 灰度非线性变换. 13 1.3 直方图修正 . 14 1.3.1 灰度直方图的定义. 14 1.3.2 直方图的性质. 16 1.4 直方图均衡化 . 17 1 .5 局域直方图均衡化 18 2 图像增强方法的改进. 21 2.1 基于小波变换的图像增强方法 . 22 2
2、.1.1 小波变换理论基础. 22 2.1.2 小波与小波变换. 23 2.1.3 图像质量的评价标准. 25 2.1.4 小波变换算法思想分析. 25 2.2 基于高通滤波器的图像增强方法 . 27 2.2.1 基本理论. 28 2.2.2 高通滤波器算法思想分析. 30 3 几种增强的实验结果与分析. 32 3.1 小波增强. 32 3.2 直方图均衡化. 34 3.3 总结 . 37 结 论. 38 致 谢. 40 参考文献 41 No 2 附录 1 44 附录 2 45 No 1 摘 要 在图像处理中， 图像增强技术对于提高图像的质量起着其重要作用。 它通 过有选择的强调图像中的某些信
3、息而抑制另外一些信息，以改善图像的视觉 效果，将原图像转换成另外一种更加适合于人眼观察和计算机分析处理的形 式。传统的图像灰度增强方法通过增大灰度级别的间距来达到增加图像灰度 对比度的目的。当图像所占用的灰度级别个数非常少时，传统方法就不能达 到预期的增强效果了。 小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信号特征， 往往可在不同尺度 上噪声和信号明显地区分开来，所以它在图像去噪和增强方面有很大优势。 本文提出的基于小波技术的梯度增强方法的基础上，通过增加灰度数量和增 强图像的灰度对比度，取得了较好的增强效果。针对不同特点的图像采用相 应的图像增强方法可以达到较好的增强效果。实验结果表明，本文提出
4、的改 进方法对于某些图像取得了比传统的增强方法更好的效果。 关键词： 图像处理；直方图；图像增强；直方图均衡；小波变换 No 2 Abstract Image enhancement technology plays a very important role to improve image quality in image processing. By enhancing some information and restraining other information selectively it can improve image visual effect observably or computer analysis and processing better. Increasing the intervals of gray levels, enhancing gray contrast is implemented by the traditional gray enhancement algorithms. When the number of gray leve
