1、 摘摘 要要 边缘是图像最基本的特征，它包含了图像中的大部分信息，边缘检测技术广 泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、模式识别等图像分析和处理领域， 成为图像处理与分析技术中的研究热点。到目前为止，边缘检测领域已经提出了 许多边缘检测算法，但是数字图像的边缘检测问题并没有得到比较完善的解决， 图像在生产和传输过程中产生的噪声，使得边缘检测存在伪边缘、漏检边缘等问 题，受拍摄环境和条件的限制，图像中总会出现一些与目标无关的干扰。如何提 高边缘检测算法的准确性和信噪比是图像处理的经典难题， 所以好的边缘检测方 法一直是众多学者研究的重点，也是我们要为之努力的方向。 本文的主要内容： 对数字图像
2、处理的相关概念及其主要应用领域做了简单介 绍，对边缘检测研究的背景、意义及具体步骤进行明确的阐述，对边缘检测技术 仍存在的一些问题做了分析对比。 对一些经典的图像边缘检测算子如： Prewitt 边 缘算子、Robert 边缘算子、Laplacian 算子、Kirsch 边缘算子以及 Sobel 边缘算 子等进行了理论分析，并通过仿真实验比较了他们各自的优缺点及适用性，进而 完成了数字图像边缘检测算法的分析实现。 关关 键键 词：词：数字图像处理;边缘检测;算子；soble 算子。 目目 录录 第第 1章章 引言引言- 5 第第 2章章 数字数字图像边缘检测图像边缘检测概述概述 - 5 2.1 数字图像的相关定义 - 2 2.1.1 什么是数字图像 - 5 2.1.2 数字是如何表示图像的 - 5 2.2 数字图像边缘检测的相关定义 - 6 2.3 数字图像边缘检测的研究内容 -错误错误!未定义书签。未定义书签。 2.4 数字图像边缘检测的主要应用 - 8 2.5 数字图像边缘检测的发展前景 - 9 第第 2章章 数字数字图像图像边缘检测边缘检测算法算法 -错误错误!未定义书签。未定义书签
