手写数字识别

1、 学生成绩:学生成绩: 指导教师职称 :指导教师职称 : 课题工作时间:课题工作时间: 2015.5.10 至至 2015.5.26 说明: 1报告中的第一二三项由指导教师在综合设计开始前填写并发给每个 学生;四五两项中英文摘要由学生在完成。

2、程 指导教师:指导教师: 指导时间指导时间: : 2014.12 2014.12 2 目录目录 1背景. 3 2设计目的. 3 3设计原理. 4 3.1 语音识别技术的分类. 4 3.2 Mel频率倒谱系数 4 3.2.1 Mel频率倒谱系。

3、可快速而明确地达成认知与识别的目的.在 现今激烈的市场竞争中,企业生产手段日益接近,商品的质量与销量已不能成为企业致胜 的手段,商品的竞争开始趋于体现在工业设计包装设计及售后服务等设计,而这些设计 都基于企业 VI 设计的应用或延伸.VI 。

4、线受客体背景的干扰两枚或多枚指纹相互重叠干扰弯 曲表面客体上的指数威像问题等. 但由于存在指纹图像的噪声和皮肤弹性等因素 影响,指纹识别一直存在识别率不高运算速度较慢的问题.这时可利用数字图 像处理技术对不易辨识的指纹进行增强处理便于后续的。

5、 and is expected to become the leading cause of death in the next few decades . In recent years , cancer detection has 。

6、牌照字符的分割和识别等. 2系统工作的原理以及过程: 1当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系 统被唤醒处于工作状态; 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被 触发, 设置在车辆前方 后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像; 2由摄像机。

7、 4 1.3 车牌定位技术的难点 5 1.4 论文的研究内容以及章节安排 5 1.5 本课题的研究内容 6 第二章 车牌定位系统的结构设计 . 7 2.1 车牌识别系统总体设计 7 2.2 系统硬件设计 8 2.3 系统软件设计 . 8 2。

8、和 要 求 首先了解各种图像处理的基本方法,及其优缺点,结合车牌定位技术, 熟悉图像定位技术的机制和原理,静态目标图像的识别方法和机理,然后熟 悉单一环境下的运动图像识别和跟踪技术.最后采用粗定位和精细定位相结 合的车牌定位方法从运动图像中。

9、实习目的 3 二实习原理 3 三实习步骤 3 3.1 完成车牌定位的整个过程 4 3.2 水平差分提取图象边缘 4 3.3 完成图象车牌区域的初步定位. . 4 3.4 利用先验知识标识车牌区域,进行车牌区域的选择 4 3.5 水平查找后。

10、5 厘米,左 3 厘米,右 3 厘米,页眉设置为 3 厘米,页脚设置为 2.7 厘米,文档网络设置为 指定行和字符网格,每行 34 字,每页 34 行. 2段落及字体设置 除各级标题外,首行缩进 2 字符;图表及图题表题首行不缩进,居 中。

11、P 的使用,掌握 DSP 的程序设计方法; 5学会用 DSP 对数字图像进行分析和处理. 2 2 课程设计内容:课程设计内容: 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到 DSP 的 SDRAM 中,利用图像处理算法把数字 从图像中定位出来。

12、在数字识别中的应用及数字识别使用的基本算法; 4学会 DSP 的使用,掌握 DSP 的程序设计方法; 5学会用 DSP 对数字图像进行分析和处理. 2 2 课程设计内容:课程设计内容: 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到 DSP 的 。

13、幅图片中的纸牌进行分类和识别,要求: a判断出是那种类型共四类:红桃,梅花黑桃方片 ; b检测 出点数1210 ; c:将上述检测的结果输出. 二设计目的 通过设计, 以 C为工具, 实现数字图像处理. 会用数字图像处理知识对图像进行增强。

14、理的主要是用各国家 各民 族的文字如:汉字,英文等书写或印刷的文本信息,目前在印刷体和联机手写方面技术已 趋向成熟,并推出了很多应用系统;另一类是数据信息,主要是由阿拉伯数字及少量特殊符 号组成的各种编号和统计数据,如:邮政编码统计报表财务。