数字图像处理课程设计报告---车辆识别

《数字图像处理课程设计报告---车辆识别》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像处理课程设计报告---车辆识别（28页珍藏版）》请在毕设资料网上搜索。

1、 数字数字图像图像处理处理 课程设计报告 课设题目：课设题目： 车辆识别 学学 院：院： 专专 业：业： 班班 级：级： 姓姓 名：名： 学学 号：号： 指导教师：指导教师： 2011 2011 年年 1111 月月 2020 日日 课程设计报告撰写要求 1、页面设置 纸张大小设置为纵向 A4，页边距设置为：上 3.8 厘米，下 3.5 厘米，左 3 厘米，右 3 厘米，页眉设置为 3 厘米，页脚设置为 2.7 厘米，文档网络设置为 指定行和字符网格，每行 34 字，每页 34 行。 2、段落及字体设置 除各级标题外，首行缩进 2 字符；图、表及图题、表题首行不缩进，居 中放置；图表不应超出版

2、心范围；行距采用单倍行距。 正文中文采用小四号宋体，英文采用新罗马字体（Times New Roman） ， 段前 0 磅，断后 0 磅； 一级标题采用小二号黑体，段前 12 磅，段后 12 磅 二级标题采用小三号黑体，段前 6 磅，段后 6 磅 三级标题采用四号黑体，段前 6 磅，段后 0 磅 3、装订要求 采用左侧装订，订两钉。 目 录 一. 课程设计任务 . 1 二. 课程设计原理及设计方案 . 2 三. 课程设计的步骤和结果 . 8 四. 课程设计总结 . 23 五. 设计体会 . 24 六. 参考文献 . 25 - 1 - 一. 课程设计任务 在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对

3、闯红灯和超速等违章车辆进 行监督。对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主 信息和监督管理。国内常用的一般车牌通常是是蓝底白字，长宽比 3:1。 1、对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位； 2、进行字符分割； 2、对车牌中的数字、字母和汉字进行提取和识别； 3、要求自行设计方案、编写代码实现上述功能，并设计车牌识别的软件 界面。 - 2 - 二. 课程设计原理及设计方案 1.系统简述 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车 牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统 采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出

4、牌照位置，再将 车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。车牌识别系统原理 如图 l所示。 （1）图像预处理：对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。 （2）车牌定位：从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车 辆图像中找到车牌所在的位置。 （3）字符分割：对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割 以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像 （4）字符识别：对分割出来的字符进行预处理（二值化、归一化） ，然后 分析提取，对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较 大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户 外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离 和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损 等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图 象预处理后的原始灰度图象中确定牌