图像证件识别

1、2 国内外研究现状 . 2 2 MATLAB 软件与图像预处理 4 2.1 MATLAB 简述 4 2.2 MATLAB 软件与图像预处理 5 2.2.1 MATLAB 处理图像的特点 5 2.2.2 MATLAB 在图像方面的应用 6 。

2、线受客体背景的干扰两枚或多枚指纹相互重叠干扰弯 曲表面客体上的指数威像问题等. 但由于存在指纹图像的噪声和皮肤弹性等因素 影响,指纹识别一直存在识别率不高运算速度较慢的问题.这时可利用数字图 像处理技术对不易辨识的指纹进行增强处理便于后续的。

3、 and is expected to become the leading cause of death in the next few decades . In recent years , cancer detection has 。

4、在智能手机系统群雄纷争的时候,2008 年 Google 推出了一款名 为 Android 的开源智能手机操作系统,受到广大手机生产商的重视.对于二 维码技术而言,我国对二维码这一技术的需求与日俱增.目前,二维码技术 在食品质量追溯上的使用。

5、牌照字符的分割和识别等. 2系统工作的原理以及过程: 1当行驶的车辆经过时,触发埋设在固定位置的传感器,系 统被唤醒处于工作状态; 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被 触发, 设置在车辆前方 后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像; 2由摄像机。

6、理的主要是用各国家 各民 族的文字如:汉字,英文等书写或印刷的文本信息,目前在印刷体和联机手写方面技术已 趋向成熟,并推出了很多应用系统;另一类是数据信息,主要是由阿拉伯数字及少量特殊符 号组成的各种编号和统计数据,如:邮政编码统计报表财务。

7、 4 1.3 车牌定位技术的难点 5 1.4 论文的研究内容以及章节安排 5 1.5 本课题的研究内容 6 第二章 车牌定位系统的结构设计 . 7 2.1 车牌识别系统总体设计 7 2.2 系统硬件设计 8 2.3 系统软件设计 . 8 2。

8、和 要 求 首先了解各种图像处理的基本方法,及其优缺点,结合车牌定位技术, 熟悉图像定位技术的机制和原理,静态目标图像的识别方法和机理,然后熟 悉单一环境下的运动图像识别和跟踪技术.最后采用粗定位和精细定位相结 合的车牌定位方法从运动图像中。

9、实习目的 3 二实习原理 3 三实习步骤 3 3.1 完成车牌定位的整个过程 4 3.2 水平差分提取图象边缘 4 3.3 完成图象车牌区域的初步定位. . 4 3.4 利用先验知识标识车牌区域,进行车牌区域的选择 4 3.5 水平查找后。

10、息时代的蓬勃发展,计算机技术迅速发展,使得多媒体技术特别是图像处理技 术越来越广泛地得到了运用,改变着人们的工作学习和生活.在如今社会的各行各业, 如医疗工业生产生活娱乐卫星航天等领域,都可以看到多媒体技术的身影,并且在 其中扮演着越来越重。

11、 指导老师指导老师 2 基于图像识别的滤波器设计基于图像识别的滤波器设计 摘 要 本文的研究课题是 基于图像识别的滤波器设计 . 图像是人类获取和交换信 息的主要来源.因此,图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面 面.图像受获取。

12、这种方法存在两个缺点:密码容易忘记;密码存 在被别人盗用的危险.由于生物特征是人体的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体 差异性,所以人体的生物特征是进行身份识别最理想的依据.使用人体生物特征识别技 术进行身份验证,克服了使用密码的缺点.基。

13、设计原理. 2 2.1 图像处理技术原理和成像原理. 2 2.2 BMP 文件格式简介. 2 2.3 图像显示原理 3 第 3 章 开发环境简介及搭建. 5 3.1 硬件平台 5 3.2 系统软件平台构建 5 3.3 LCD 显示模块. 6。

14、出快速决策判断.其中 PCA 主 元分析是一种对数据进行分析的技术,可以有效的找出数据中最主要的元素 和结构,去除噪音和冗余,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后 的简单结构.因此,本文利用该方法能有效地提取头部轮廓,且操作简单,效。

15、5 厘米,左 3 厘米,右 3 厘米,页眉设置为 3 厘米,页脚设置为 2.7 厘米,文档网络设置为 指定行和字符网格,每行 34 字,每页 34 行. 2段落及字体设置 除各级标题外,首行缩进 2 字符;图表及图题表题首行不缩进,居 中。

16、幅图片中的纸牌进行分类和识别,要求: a判断出是那种类型共四类:红桃,梅花黑桃方片 ; b检测 出点数1210 ; c:将上述检测的结果输出. 二设计目的 通过设计, 以 C为工具, 实现数字图像处理. 会用数字图像处理知识对图像进行增强。

17、到电脑中,与警方数据库中的资料进行比对, 并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录.这并非虚构的情节.在国外,人脸识别技 术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门.在国内,对于人脸识别 技术的研究始于上世纪 90 年代,目前主要应用在公安金。

18、识别的研究目前仍是国内外一个重点研究课题,它具有广泛的应用背景,比如车牌号码自动识别邮政编码的自动识别试卷自动阅读报表自动处理等,由于这种在线图像编码字符的识别都具有一 些共性,本文结合在线轮胎编码字符识别系统的设计,对一般图像编码字符识别。

19、分割出来;然后提取 出完整的车辆外轮廓曲线,最后对轮廓曲线进行分析,通过提取出的汽车的特征 信息与设定好的汽车的特征信息进行比较,利用最近邻法进行识别,得出识别结 果.实验结果表明,该系统具有较好的识别率和鲁棒性. 关键词:智能交通;车型识。