数字图像处理在指纹识别中的应用毕业设计
《数字图像处理在指纹识别中的应用毕业设计》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数字图像处理在指纹识别中的应用毕业设计(44页珍藏版)》请在毕设资料网上搜索。
1、1 数字图像处理在指纹识别中的应用数字图像处理在指纹识别中的应用 摘摘 要要 指纹具有唯一性和稳定性,因此被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。随着 光学技术、化工技术、纳米技术等多种学科的 快速发展指纹显现和提取技术 取得了较快的控展。但有不少显现或提取得到的指纹效果较差,不易分辨指纹纹 线与客体背景主间的差异或指纹纹线成像模糊等, 主要表现为指纹纹统与客体背 景的反差较弱。指纹纹线受客体背景的干扰、两枚或多枚指纹相互重叠干扰、弯 曲表面客体上的指数威像问题等。 但由于存在指纹图像的噪声和皮肤弹性等因素 影响,指纹识别一直存在识别率不高、运算速度较慢的问题。这时可利用数字图 像处理技术对不易
2、辨识的指纹进行增强处理便于后续的指纹识别鉴定。 本文总 结了基于小波变换的数字图像处理在指纹图像增强、指纹图像二值化、指纹图像 压缩编码、指纹图像细化、指纹图像特征提取等方向的各种算法及技术。另外本 文还给出了基于 matlab软件的指纹自动识别系统实现。 在指纹图像的预处理中, 首先进行分块归一化,为后续处理提供统一的规格图像;在求方向图中,用沿着 某个方向的灰度方差代替 Metre 方法中的灰度变化, 相当于在求点方向图之前先 进行了一次均滤波操作,这样得到的方向图更有鲁棒性;在二值化中,阀值的选 取引入最大熵的概念,使图像具有抗噪性。但对于部分噪声严重的指纹图像仍然 无法识别,另外,算法
3、的运行效率还有待提高。在指纹图像的降噪中:应用中值 滤波与小波包变换相结合去除图像随机噪。 关键词关键词:数字图像,指纹处理,小波变换,matlab,指纹识别系统研究 注:本设计(论文)题目来源于教师的国家级(或部级、省级、厅级、市级、校级、企业) 科研项目,项目编号为: 。 2 Abstract Fingerprint is unique and stability, and therefore are used as main basis of personal identity. With the rapid development of optical technology, chem
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中设计图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数字图像 处理 指纹识别 中的 应用 毕业设计
