课程设计---DSP在数字识别中的应用
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1、 DSPDSP 在数字识别中的应用在数字识别中的应用 班级:班级: 姓名姓名: 学号:学号: 指导教师:指导教师: 日期:日期:20122012- -1111- -1717 DSPDSP 在数字识别中的应用在数字识别中的应用 1 1 课程设计的课程设计的目的:目的: 1)掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法; 2)掌握图像处理的常用算法; 3)掌握数字信号处理在数字识别中的应用及数字识别使用的基本算法; 4)学会 DSP 的使用,掌握 DSP 的程序设计方法; 5)学会用 DSP 对数字图像进行分析和处理。 2 2 课程设计内容:课程设计内容: 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取
2、到 DSP 的 SDRAM 中,利用图像处理算法把数字 从图像中定位出来;首先把图像二值化,二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差 法,比较各个二值化算法的效果;对二值化的图像做边缘提取,选择 Sobel 或者 Laplace 边缘提取算法并比较效果; 经过二值化和边缘提取后的图像, 利用投影法定位数字在图像中 的位置,并给出数字在图像中的外接矩形;利用 CCS 把处理结果显示出来。 3 3 课程设计基础:课程设计基础: DSP 编程基础、数字信号处理知识、图像处理知识。 4 4 具体步骤与要求:具体步骤与要求: 4 4.1.1 数字图像数字图像的采集的采集 拍摄含有数字的图像,或利用老
3、师给的图像, 在 DSP CCS 软件平台下,编程把图像读取到 DSP 的 SDRAM 中。 4.24.2 二值化二值化 要求完成固定阈值、直方图或最大类间方差法二值化算法,并比较算法处理结果,选择 合适的二值化算法,得到二值化后的图像并显示。 要求: (1) 固定阈值法,选择多个阈值比较处理,最终选择合适的阈值; (2) (选做)直方图阈值法,绘制直方图并显示。 一幅图像包括目标物体、 背景还有噪声, 要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体, 最常用的方法就是设定一个阈值 T,用 T 将图像的数据分成两部分:大于 T 的像素群和小 于 T 的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法,称为图像
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- 关 键 词:
- 课程设计 DSP 数字 识别 中的 应用
