空气质量

1、 关键词关键词 . 3 ABSTRACTABSTRACT . 3 KEY WORDSKEY WORDS 3 引言 . 4 1 BP 神经网络概述 . 4 1.1 基本原理 . 4 1.2 BP 算法学习过程 . 5 2 空气质量检测模型的建。

2、 关键词关键词 . 3 ABSTRACTABSTRACT . 3 KEY WORDSKEY WORDS 3 引言 . 4 1 BP 神经网络概述 . 4 1.1 基本原理 . 4 1.2 BP 算法学习过程 . 5 2 空气质量检测模型的建。

3、内的装修家具污染引起的环境污染物超标所进行检测和分析过程, 并且出具国家权威的法律效力的检测报告.通过检测报告我们可以判定室内各种污染 物质的浓度,然后进行针对性的防控. 本设计是由传感器Zigbee 模块和上位机搭建一个基于 Zigbee。

4、内容 3 31校园污染源调查 3 32校园监测点的布设原则 . 3 33监测点的布设 . 4 34采样时间和采样频率 . 4 4实验部分 4 41可吸收颗粒浓度的测定 PM10 5 42二氧化氮NO2 . 5 421 原理: 5 422 标。

5、收获和体会 8参考资料 1监测背景 湖北工业大学坐落在有九省通衢之称的江城武汉.主校区位于武昌南 湖之滨,校园总占地面积 1675 亩,校舍建筑面积 84 万平方米,地处武汉南湖之 滨,有着良好的地理位置,校前有如护城河般的巡司河环绕. 整。

6、章 检测项目4 第 5 章 采样时间和采样频率以及相应监测方法4 第 6 章 样品的采集和保存5 6.1 二氧化硫的采集和保存5 6.2 二氧化氮的采集和保存5 6.3 甲醛的采集和保存.5 第 7 章样品的预处理6 7.1 二氧化硫的预处。

7、T89C52 对空气质量进行比较, 并实现污染超标声光 报警同时启动负离子发生器进行净化空气. 关键词:空气净化系统;单片机 AT89C52;空气质量传感器 QS01;ADC0809N ;负 离子发生器 II Abstract This d。

8、据意义和理论或实际方面应用的价值 选题依据及意义: 依据室内空气质量标准,调查监测了新建及新装修的幼儿园写字楼家庭 居室等 180 余户近 3 万平方米的建筑.检测结果表明:室内空气质量合格率仅为 34.7.其中,在不合格的室内空气中,氨的。

9、International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Engineering,2017 如觉得年份太老,可改为近 2 年,毕竟很多毕业生 都这样做 。