开开题题报报告告题目:基于Zigbee的室内空气质量检测仪设计学生姓名:专业班级:通信工程111指导教师姓名:填表日期填表日期2015年年4月月14日日毕业设计开题报告一、选题的依据、意义和理论或实际...-1-本科生毕业论文(设计)本科生毕业论文(设计)题目基于神经网络的空气质量检测姓名学号院系电
基于32空气质量监控Tag内容描述:
1、International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Engineering,2017 (如觉得年份太老,可改为近 2 年,毕竟很多毕业生 都这样做) 英文 2524 单词,13854 字符,中文 3648 汉字。
PM2.5 monitoring system based on ZigBee wireless sensor network Abstract:In the view of the haze problem, aiming at improving the deficiency of the traditional PM2.5 monitoring methods, such as the insufficient real-time monitoring, limited transmission distance, high cost and the difficulty to maintain, the atmosphere PM2.5 monitoring system b。
2、 关键词关键词 . 3 ABSTRACTABSTRACT . 3 KEY WORDSKEY WORDS 3 引言 . 4 1 BP 神经网络概述 . 4 1.1 基本原理 . 4 1.2 BP 算法学习过程 . 5 2 空气质量检测模型的建立 7 2.1 样本数据 7 2.1.1 收集和整理分组 7 2.1.2 输入/输出变量的确定及其数据的预处理 . 7 2.2 神经网络拓扑结构的确定 8 2.2.1 隐层数 8 2.2.2 隐层节点数 8 2.3 神经网络的训练 9 2.4 神经网络模型参数的确定 . 11 2.4.1 隐层的数目 . 11 2.4.2 隐层神经元数的选择 . 11 2.4.3 学习率和动量因子 . 13 2.4.4 初始权值的选择 13 2.4.5 收敛误差界值 Emin 13 2.4.6 输入数据的预处理 . 13 3 MATLAB 实现和结果分析 . 14 3.1 MATLAB 神经网络工具箱的应用 14 3.2 基于 MATLAB 的 BP 算法的实现过程 14 3.3 训练神经网络 . 14 4 结语 . 20 致谢 20 参考文献参考文献 21 - 。
3、内的装修、家具污染引起的环境污染物超标所进行检测和分析过程, 并且出具国家权威的、法律效力的检测报告。
通过检测报告我们可以判定室内各种污染 物质的浓度,然后进行针对性的防控。
本设计是由传感器、Zigbee 模块和上位机搭建一个基于 Zigbee 无线传感网络的室 内空气质量检测仪。
第一步,通过各种传感器对室内甲醛、苯、氨气、总挥发性有机物 TVOC 等空气污染物进行检测和数据处理; 第二步, 将检测参数传送给 Zigbee 终端节点; 第三步, 通过 Zigbee 无线传感网络将接收的数据传送到主控端进行空气质量指标的显示 和监控。
如果检测到某些空气污染物超标的话,就会发出报警来提醒用户采取相应的措 施。
室内空气质量检测仪采用 Zigbee 的无线传感技术,可以进行多点检测,还可以方便 的添加和移除 Zigbee 节点,具有成本低、组网灵活、简单易用等优点。
不仅适用于新房 入住和刚装修完的房子的空气质量检测,也可以对室内空气质量进行实时检测,具有很 高的实际应用价值。
关键词:关键词:空气质量检测;无线传感网络;Zigbee 模块;多点检测 II Abstract With the 。
4、 关键词关键词 . 3 ABSTRACTABSTRACT . 3 KEY WORDSKEY WORDS 3 引言 . 4 1 BP 神经网络概述 . 4 1.1 基本原理 . 4 1.2 BP 算法学习过程 . 5 2 空气质量检测模型的建立 7 2.1 样本数据 7 2.1.1 收集和整理分组 7 2.1.2 输入/输出变量的确定及其数据的预处理 . 7 2.2 神经网络拓扑结构的确定 8 2.2.1 隐层数 8 2.2.2 隐层节点数 8 2.3 神经网络的训练 9 2.4 神经网络模型参数的确定 . 11 2.4.1 隐层的数目 . 11 2.4.2 隐层神经元数的选择 . 11 2.4.3 学习率和动量因子 . 13 2.4.4 初始权值的选择 13 2.4.5 收敛误差界值 Emin 13 2.4.6 输入数据的预处理 . 13 3 MATLAB 实现和结果分析 . 14 3.1 MATLAB 神经网络工具箱的应用 14 3.2 基于 MATLAB 的 BP 算法的实现过程 14 3.3 训练神经网络 . 14 4 结语 . 20 致谢 20 参考文献参考文献 21 - 。
5、据、意义和理论或实际方面应用的价值 选题依据及意义: 依据室内空气质量标准,调查监测了新建及新装修的幼儿园、写字楼、家庭 居室等 180 余户近 3 万平方米的建筑。
检测结果表明:室内空气质量合格率仅为 34.7%。
其中,在不合格的室内空气中,氨的污染最为严重,超标率为 56.9%, 测得的最高值超过国家控制标准的 62.8 倍,平均超标 36.5 倍;甲醛的超标率为 27.8%,苯系物(甲苯、二甲苯等)超标率为 14.6%。
国外大量研究结果也表明, 室内空气污染会引起“致病建筑综合症”(BBS),症状包括头痛、眼、鼻和喉 部不适,干咳,皮肤干燥发痒,头晕恶心注意力难于集中和对气味敏感等。
建筑 关联病(BRI),症状有咳嗽,胸部发紧,发烧寒颤和肌肉疼痛等,所以任何一 个场所都有必要进行空气检测,给家人朋友一个舒适健康的生活环境。
课题应用价值: 本课题为基于 Zigbee 的室内空气质量检测仪设计。
首先,通过传感器检测 空气质量的指标;然后,通过 Zigbee 无线网络传送给主机进行指标的显示,如 果污染气体超标就会发出警报。
空气质量检测仪基于 Zigbee 的无线传感网络, 更加方。