DSP语音识别

1、3 3 三 算法原理说明三 算法原理说明3 3 四设计方案四设计方案8 8 五五程序设计调试与结果分析程序设计调试与结果分析1111 六六设计安装与调试的设计安装与调试的体会体会 2 22 2 七七参考文献参考文献 2 22 2 3 语音的。

2、字符图片的二值化二值矩阵相似度等,从而待处 字符通过与库里的字符特征比对而得到字符识别功能. 识别过程可利用 DSP 的串行口, 采用 串口异步方式进行通信, 该系统能够实现单片机与 DSP 之间的数据发送与接收, 通过单片机 上的数码管来。

3、缩在语音信号的传输 存储等方面有非常广泛的作用, 而且在通信领域中已经有较成熟的发展和广泛应 用.本设计要求采用DSP及其ADDA转换器进行语音信号的压缩存储和回 放. 语音的数字通信无论在可靠性抗干扰能力保密性还是价格方面都远优于 模拟语。

4、P 的使用,掌握 DSP 的程序设计方法; 5学会用 DSP 对数字图像进行分析和处理. 2 2 课程设计内容:课程设计内容: 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到 DSP 的 SDRAM 中,利用图像处理算法把数字 从图像中定位出来。

5、在数字识别中的应用及数字识别使用的基本算法; 4学会 DSP 的使用,掌握 DSP 的程序设计方法; 5学会用 DSP 对数字图像进行分析和处理. 2 2 课程设计内容:课程设计内容: 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到 DSP 的 。

6、现基音周期的检测,分别是短时自相关函数法和短时平均幅度差函数 法.通过实验得到的基音周期结果的分析来识别不同的人的语音信号. 论文首先介绍了语音基音检测算法在语音识别方面的研究背景极其重要意 义.其次对现有的基音检测算法进行了归纳和总结,并。

7、t; 中文 3580 字 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp;毕 nbsp;业 nbsp;设 nbsp;计论 nbsp;文 外 nbsp;文 nbsp;参 nbsp;考 nbsp;资 nbsp;料 nbsp;及 nbsp;译 nb。

8、 5 2.4 地址程序单元A 5 2.5 数据计算单元D 6 3 语音信号压缩 A 律设计的 CCS 实现 . 6 3.1 简述 CCS 环境 . 6 3.1.1 CCS 主要特点 7 3.1.2 DSPBIOS 和 API 函数以及 RT。

9、 学学 号号 指导教师指导教师 毕业论文设计 II 语音识别机器人的设计 摘摘 要要 语音识别可划分为训练和识别两个过程.在第一阶段,语音识别系统对人类的 语言进行学习,把学习内容组成语音库存储起来,在第二阶段就可以把当前输入的语音在 语音。

10、SPTMS320C5416 DSP 的语音信号的采集和放送的语音信号的采集和放送 一实践的目的和要求一实践的目的和要求 1实践目的 信息技术和超大规模集成电路工艺的不断发展,极大地推动了 DSP 的发展.DSP 技术的应用 领域也越来越广。

11、 设计实现设计实现 8 4.1 原理图及程序 8 第五章第五章 总结与心得体会总结与心得体会 . 17 参考文献参考文献 . 18 1 摘要摘要 数字信号处理Digital Signal Processing技术,从 20 世纪 60 年代。

12、AD 和 DA 转换器 6 3FIR 滤波器算法 . 6 4LMS 算法 7 5利用 DSP 产生回波 . 8 6利用自适应滤波实现回波对消 错误错误未定义书签.未定义书签. 五用 C 语言实现 LMS 算法 错误错误未定义书签.未定义书签。

13、 3 3 三设计方案算法原理说明三设计方案算法原理说明4 4 四程序设计调试与结果分析四程序设计调试与结果分析1515 五感想五感想1717 六六附录源程序附录源程序2020 七七 参考文献参考文献3434 七七1616 一绪论一绪论 语音。

14、 10 月 10 日至 2011 年 10 月 21 日 实验地点:实验地点: 目 录 第一章 绪论 . 1 第二章 系统方案论证 2 2.1 设计目的 2 2.2 设计内容 2 2.3 设计基本要求 2 第三章 GUI 设计实现 4 3。

15、 学学 生生 姓姓 名:名: 班班 级:级: 电气信息电气信息 学学号号 指导教师姓名:指导教师姓名: 职称职称 副教授副教授 最终评定成绩最终评定成绩 2016 年年 5 月月 I 摘 要 语音控制与识别技术的应用愈来愈广泛并逐渐深入到 。

16、Oregon, USA Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA 1 Defining the Problem Speech recognition is the p。

17、 Automatic Speech Recognition Errors Detection and Correction: A Review Rahhal Errattahi, Asmaa El Hannani, Hassan Ouahm。

18、通过所谓的自然语言处理的计算机语音技术 的 一个重要元素 .通过计算机语音处理技术,来自语音发音系统的由人类创造的声音,包括肺,声带和舌头,通过接触,语音模式的变化在婴儿期儿童学习认识有不同的模式,尽管由不同人的发音,例如,在音调,语气,强。

19、1 1 二设计内容二设计内容5 5 三设计方案算法原理说明三设计方案算法原理说明1010 四程序设计调试与结果分析四程序设计调试与结果分析1515 五设计安装与调试的体会五设计安装与调试的体会2525 六参考文献六参考文献2626 2 一一。