遥感图像处理方法浅谈毕业设计

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1、 1 目录目录 摘要 2 第一章 绪论 3 1.1 遥感现状及意义 3 第二章 遥感图像纹理分析基础理论 6 2.1 纹理分析方法 6 2.2 研究现状及不同方法比较 6 第三章 灰度共生矩阵（GLCM）及小波变换 9 3.1 灰度共生矩阵分析方法 . 9 3.1.1 灰度共生矩阵的定义 9 3.1.2 灰度共生矩阵图像的特征提取 . 10 3.1.3 灰度共生矩阵常用的纹理特征解析 . 10 3.2 小波变换法（简述） 12 3.2.1 小波变换概念 . 12 3.2.2 小波变换特点 . 13 3.2.3 二阶小波变换分解方式 . 13 第四章 实验与分析 14 4. 1 实验简述 14

2、4. 2 实验内容及步骤 15 4.2.1 图像的预处理 . 15 4.2.2 纹理分析 . 18 4. 3 实验结果分析 19 第五章 基于纹理特征的图像分割 20 5.1 阀值分割法 . 20 5.1.1 图像的阀值分割概论 . 20 5.1.2 双峰法 . 21 5.1.3 最大方差阀值法 . 21 5.2 边缘检测 . 23 5.2.1 边缘的定义 23 5.2.2 边缘检测的数学基础 24 5.2.3 普通的边缘检测算子 24 5.2.4 最优算子法 25 总结 30 参考文献 31 2 摘要摘要 遥感：在远离被测物体或现象的位置上，使用一定的仪器设备，接收、记录物体或 现象反射或发

3、射的电磁波信息，经过对信息的传输、加工处理及分析与解释，对物体及 的性质及变化进行探测和识别的理论与技术。它是非接触远程获取面状图像信息的手 段。 遥感图像的智能化解译主要技术包括遥感图像的融合技术和基于统计和基于结构 的目标识别与分类技术，然而更为广义的遥感图像的智能化解译还应该包括遥感图像的 智能化解译基础的图像增强和图像分割等技术。 从遥感科学的本质讲，通过对地球表层(包括岩石圈、水圈、大气圈和生物圈 4 大 圈层)的遥感，目的是为了获得有关地物目标的几何与物理特性，所以需要通过全定量 化遥感方法进行反演。几何方程是有显式表示的数学方程，而物理方程一直是隐式。目 前的遥感解译与目标识别并

4、没有通过物理方程反演，而是采用了基于灰度或加上一定知 识的统计、结构和纹理的影像分析方法。 3 第一章第一章 绪论绪论 1.1.1 1 遥感现状遥感现状及意义及意义 遥感技术是近年来蓬勃发展起来的一门综合性的空间信息科学。它的功能和价值引 起了许多学科和部门的重视，特别在资源勘测、环境管理、全球变化、动态监测等方面， 显示了无与伦比的优越性，获得愈来愈广泛的应用，是地球科学和资源环境学科开展研 究的基本技术，并成为信息科学的主要组成部分。 在近几年，遥感的发展主要集中于以下几点： 从空中和太空观测地球获取影像是20世纪的重大成果之一，短短几十年，遥感数据 获取手段迅猛发展。遥感平台有地球同步轨

5、道卫星(35 000km)、太阳同步卫星(000-1 000km)、太空飞船(200- 300km)、航天飞机(240350km)、探空火箭(2001-1000kin)， 并且还有高、中、低空飞机、升空气球、无人飞机等；传感器有框幅式光学相机，缝隙、 全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD线阵、面阵扫描仪、微波散射计雷达测高仪、 激光扫描仪和合成孔径雷达等，它们几乎覆盖了可透过大气窗口的所有电磁波段。三行 CCD阵列可以同时得到3个角度的扫描成像，EO8 Terra卫星上的MISR可同时从9个角度对 地成像。卫星遥感的空间分辨率从Ikonos II的lm，进一步提高到Quckbird(快鸟)

6、的 062m，高光谱分辨率已达到56nm，500600个波段。在轨的美国EO一1高光谱遥感 卫星，具有220个波段，EOS AM一1(Terra)和EoS PM一1(Aqua)卫星上的MODIS具有36个 波段的中等分辨率成像光谱仪。时间分辨率的提高主要依赖于小卫星技术的发展，通过 发射地球同步轨道卫星和合理分布的小卫星星座， 以及传感器的大角度倾斜， 可以以1 3d的周期获得感兴趣地区的遥感影像。由于具有全天候、全天时的特点，以及用INSAR 和D-INSAR，特别是双天线INSAR进行高精度三维地形及其变化测定的可能性，SAR雷达 卫星为全世界各国所普遍关注。例如，美国宇航局的长远计划是要发射一系列太阳同步 和地球同步的长波SAR，美国国防部则要发射一系列短波SAR，实现干涉重访间隔为8d、 3d和1d，空间分辨率分别为20m、5m和2m。我国在机载和星载SAR传感器及其应用研究方 面正在形成体系。“十五”期间，我国将全方位地推进遥感数据获取的手段，形成自主 的高分辨率资源卫星、雷达卫星、测图卫星和对环境与灾害进行实时监测的小卫星群。 利用多时相影像数据自动发现地表