基于模糊控制算法的温度控制系统的毕业设计

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1、基于模糊控制算法的温度控制系统的设计 1 第 1 章 绪 论 温度控制，在工业自动化控制中占有非常重要的地位。将模糊控制方法运用到温度 控制系统中，可以克服温度控制系统中存在的严重滞后现象，同时在提高采样频率的基 础上可以很大程度的提高控制效果和控制精度。 1.1 课题背景 1965 年,美国著名控制论学者 L.A.Zadeh发表了开创性论文,FUZZY SETS首次 提出了一种完全不同于传统数学与控制理论的模糊集合理论。在短短的 30 年里,以模糊 集理论为基础发展而来的模糊控制策略已经成功为将人的控制经验纳入自动控制策略 之中。在现今的模糊控制领域中，经典模糊控制理论已经在很多方面取得了一

2、大批有实 际意义的成果（如 90 年代日本家电模糊控制产品和工业模糊控制系统） 。此外经典模糊 控制也得到了相应的改善，如模糊集成系统、模糊自适应系统、神经模糊控制等。 现代自动控制越来越朝着智能化发展， 在很多自动控制系统中都用到了工控机， 小 型机、甚至是巨型机处理机等，当然这些处理机有一个很大的特点，那就是很高的运行 速度，很大的内存，大量的数据存储器。但随之而来的是巨额的成本。在很多的小型系 统中，处理机的成本占系统成本的比例高达 20%，而对于这些小型的系统来说，配置一 个如此高速的处理机没有任何必要，因为这些小系统追求经济效益，而不是最在乎系统 的快速性，所以用成本低廉的单片机控制

3、小型的，而又不是很复杂，不需要大量复杂运 算的系统中是非常适合的。 温度控制，在工业自动化控制中占有非常重要的地位，如在钢铁冶炼过程中要对 出炉的钢铁进行热处理， 才能达到性能指标， 塑料的定型过程中也要保持一定的温度 2 。 随着科学技术的迅猛发展，各个领域对自动控制系统控制精度、响应速度、系统稳定性 与自适应能力的要求越来越高，被控对象或过程的非线性、时变性、多参数点的强烈耦 合、较大的随机扰动、各种不确定性以及现场测试手段不完善等，使难以按数学方法建 立被控对象的精确模型的情况3。对于这些系统来说采用传统的方法包括基于现代控制 理论的方法往往不如一个有实践经验的操作人员的手动控制效果好，

4、而模糊控制理论正 是以人的经验为重要组成部分。这就使模糊控制在一般情况下比传统控制方法更有效、 基于模糊控制算法的温度控制系统的设计 2 更安全。 将模糊控制方法运用到温度控制系统中，可以克服温度控制系统中存在的严重的滞 后现象，同时在提高采样频率的基础上可以很大程度的提高控制效果和控制精度。 模糊控制是基于模糊数学上发展起来的一门新的控制科学3。其运算过程中有很多 都要用到矩阵运算，但控制其级别很少的时候可以进行离线计算，很方便的完成矩阵运 算。这样一来模糊控制就已经简化了，甚至比一般的 PID 运算还更简单。运用一般的处 理机，如单片机就能完成。 1.2 设计指标 设计一个基于模糊控制算法的温度控制系统具体化技术指标如下。 1. 被控对象可以是电炉或燃烧炉，温度控制在 0100，误差为0.5； 2. 恒温控制； 3. LED 实时显示系统温度，用键盘输入温度; 4. 采用模糊算法，要求误差小，平稳性好。 1.3 本文的工作 详细分析课题任务， 对模糊控制和温度控制的历史和现状进行分析， 并对模糊控制 和温度控制的原理进行了深入的研究，并将其综合。然后根据课题