基于图像处理的车牌识别系统

1、2 国内外研究现状 . 2 2 MATLAB 软件与图像预处理 4 2.1 MATLAB 简述 4 2.2 MATLAB 软件与图像预处理 5 2.2.1 MATLAB 处理图像的特点 5 2.2.2 MATLAB 在图像方面的应用 6 3 预处理介绍 . 7 3.1 图像灰度化 . 7 3.1.1 灰度的概念 . 7 3.1.2 图像灰度化介绍 . 7 3.1.3 图像灰度化的常用方法 . 8 3.2 图像增强. 8 3.2.1 灰度变换 . 9 3.2.2 直方图变换 10 3.3 图像平滑去噪 11 3.3.1 图像噪声 11 3.3.2 平滑去噪常用方法 14 3.4 图像二值化 18 3.4.1 图像二值化介绍 18 3.4.1 图像二值化常用方法 18 4 算法设计与实现 19 4.1 总体设计 19 4.2 具体代码 20 4.3 具体实例 23 4.3.1 实例一 23 4.3.1 实例二 25 5 总结 27 参考文献 . 28 致 谢 . 29 1 字符图像识别系统的预处理算法设计与实现字符图像识别系统的预处理算法设计与实现 摘 要：在图像处理的过程中，由于获。

2、管理更智能化， 数字化， 有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识 别等五大核心部分。
本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。
本文 的图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检测的步骤。
车牌 定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置， 再利用车牌彩色信息的彩 色分割法来完成车牌部位分割。
字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分 进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。
本文即是针 对其核心部分进行阐述并使用 MATLAB 软件环境中进行字符分割的仿真。
关键词：MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割 ABSTRACT Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent v。

3、sual C+中的图片处理的基本方法。
二、参考文献 1人工智能原理及其应用，王万森，电子工业出版社，2007. 2VC+深入详解，孙鑫，电子工业出版社，2006. 3人工神经网络原理, 马锐，机械工业出版社，2010. 4Visual C+数字图像处理典型案例详解，沈晶，机械工业出版社，2012. 5Application of Image Processing to the Characterization of Nanostructures， Manuel F. M. Costa，Reviews on Advanced Materials Science,2004. 三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数， 并根据课题性质对学生提出具体要求。
） 1、掌握 C+的基本概念和语法。
2、了解神经网络的基本原理。
3、完成 Visual C+中对于图像的预处理。
4、完成基于样本的神经网络的训练以及图像中车牌信息的识别，并对其性 能进行统计和总结。
指导教师（签字） 年 月 日 审题小组组长（签字） 年 月 日 天津大。

4、 学 号 0911121106 所在学院 理学院 专业班级 09 信科 1 指导教师 徐斌老师 日 期 2013 年 3 月 29 日 湖北工业大学理学院 2013 届毕业设计（论文） 2 毕业设计 专用纸 毕业设计（论文）任务书 学 院 理学院 指导教师 徐斌 职 称 学生姓名 吕学平 专业班级 09 信科 1 学 号 0911121106 设计题目 基于数字图像处理的车牌定位与识别 设 计 内 容 目 标 和 要 求 首先了解各种图像处理的基本方法，及其优缺点，结合车牌定位技术，熟悉图像定位技术的机制和原理，静态目标图像的识别方法和机理，然后熟悉单一环境下的。

5、 4 1.3 车牌定位技术的难点 5 1.4 论文的研究内容以及章节安排 5 1.5 本课题的研究内容 6 第二章 车牌定位系统的结构设计 . 7 2.1 车牌识别系统总体设计 7 2.2 系统硬件设计 8 2.3 系统软件设计 . 8 2.4 本章小结 9 第三章 车牌图像预处理 11 3.1 图像的灰度化 .12 3.2 灰度拉伸 13 3.3.图像去噪 13 第四章 车牌定位 .15 4.1 牌照区域的定位 15 4.2 牌照区域的分割 16 4.2.1 候选区域的提取 16 4.2.2 车牌进一步处理 16 4.3 倾斜校正 .18 4.4 分割与归一化 .18 4.4.1 字符分割.20 4.4.2 字符归一化 .20 第五章：字符识别.21 5.1 模版匹配法原理简介 .21 5.2 本文方法具体步骤 24 5.3 识别结果及对比 25 第六章 基于 matlab 的程序源代码26 3 毕业设计 专用纸 第一章第一章 绪论绪论 1.1 车牌定位技术的研究意义车牌定位技术的研究意义 随着我国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，私有车辆越来越多，交 通需求量越来越大，现。

6、 指导教师： 职称： 讲师 2012 年 12 月 摘摘 要要 汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。
车牌识别 系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识 别等五大核心部分。
本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的 实现方法。
本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检 测的步骤。
车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车 牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。
字符的分割采用的方法是以二值 化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分 割。
本文即是针对其核心部分进行阐述并使用 MATLAB 软件环境中进行字符分割 的仿真实验。
关键词：关键词：MATLABMATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割、图像预处理、车牌定位、字符分割 ABSTRACT Vehicle license plate re。

7、 基于基于 matlabmatlab 的车牌识别系统设计的车牌识别系统设计 目录目录 1 绪论 . 1 1.1 车牌号识别研究背景 1 1.2 车牌号识别技术研究现状和趋势 2 1.3 车牌识别研究内容 3 2 车牌识别系统设计原理概述 . 4 3 车牌识别系统程序设计 . 6 3.1 图像读取及车牌区域提取 6 3.2 字符切割 . 13 3.3 字符识别 . 16 4 仿真结果及分析 18 4.1 车牌定位及图像读取及其图像处理 . 18 4.2 车牌字符分割及其图像处理 . 19 4.3 车牌字符识别及其图像处理 . 20 5 结论 20 附录：程序清单 . 21 1 1 1 绪论绪论 1.1 1.1 车牌号识别研究背景车牌号识别研究背景 随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长。

8、牌照字符的分割和识别等。
2、系统工作的原理以及过程： （1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系 统被唤醒处于工作状态； 一旦连接摄像头光快门的光电传感器被 触发， 设置在车辆前方、 后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像； （2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频 卡输入计算机进行预处理， 图像预处理包括图像转换、 图像增强、 滤波和水平较正等； （3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照 字符号码的矩形区域； （4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输 入字符识别系统进行识别。
三、总体方案设计 图像的输入 预处理 区域搜索与分割 字符分割 归一化 字符特征提 单字识别 2 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。
主要应 用的为模板匹配方法。
因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个 过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高， CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。
系统可以运 行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下，程序 调试。