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异常检测

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3、在循环流化床锅炉的启动运行燃烧 调整及优化控制方面提出了许多实用性的方法. 论文介绍了多维电厂 150th循环流化床锅炉的主要设计参数和整个锅炉系统,并进一 步介绍了循环流化床锅炉的故障处理. 论文分析了流化床锅炉的经济运行和故障处理,并进。

4、1通过实验深入理解入侵检测系统的原理和工作方式. 2熟悉入侵检测工具 snort 在 Windows 操作系统中的安装和配置方法 二课程设计的原理二课程设计的原理 1 1 引言引言 snort 是一个免费的基于 libpcap 的轻量级网络。

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6、月 1010 日日 目目 录录 任务书 . 1 电网电压异常报警器的设计与制作 1 一任务和要求: 1 二设计框图. 1 三提示和参考文献 1 前言. 2 1.方案论证 . 3 1.1 电源模块的设计: . 3 1.11 降压电路 . 3 。

7、 8 一抛出异常 8 二捕获异常 8 三堆栈帧 9 四自定义异常 . 11 五关于图形界面程序的异常捕获 12 五 Java 异常处理基本原则 . 14 一不要忽略已检查型异常 . 14 二不要一次捕获所有的异常. 15 三使用 final。

8、井自开井以来的油压生产套压技术套压进行综合分析,绘制出变化曲线,分析其压力异常变化的原因.经过分析,四口气井均存在生产套压 A 环空压力过高的问题,其中KL26 生产初期生产套压超过许可最 低压力 35MPa 风险较高; DN24 的 A 。

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10、前船舶主机所用的油料越来越低 劣使得气缸套工作条件更加恶劣,缸套磨损尤其是缸套表面的异常磨损的研究尤其重 要. 通过认识气缸套异常磨损的类型气缸套及与其失效有关结构的构造特点和材料特 性,弄清缸套磨损机理.分析气缸套异常磨损产生的原因,从设。

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14、 5 月 II III 摘摘 要要 异常点数据是指数据集中与众不同数据.这部分数据的量小,但是对于我们的日常 生产生活的影响极大.因此,异常点检测被广泛应用于网络入侵检测,金融保险,天气 预报以及新药研制等领域.相对于大量的正常数据挖掘而言。

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16、数据的异常点数 据挖掘过程中存在:实际数据的维数较高,存在冗余特征的干扰,以及在高维特征下, 数据量不充分的问题.因此,本文分析 BP 神经网络处理各种数据的情况,并得到以下 结果. 1BP 神经网络能够较好的分离特征单一的仿真数据;但是2。

17、设计图在 LINUX 下的 Cadence进行设计,将设计完毕 的模拟电路图放到 HSPICE上模拟仿真, 分析电路的整体特性与工 作参数.我们通过修改电路的具体参数完善整个检测电路的功能, 最终得到的异常电压检测电路具有高检测速度,低检测。

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