管道检测外文翻译---无损检测技术在检测石油管道时的可靠性

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1、PDF外文：http:/  附录 英文翻译   54 附录 英文翻译  无损检测技术在检测石油管道时的可靠性  卡瓦略库切答（ a）；雷贝洛（ b）；米纳拉辛苏扎苏哲（ b）；  湖奈保尔苏格瑞勒（ c）； 萨拉迪基苏亚雷斯（ d）  a、  华盛顿苏亚雷斯马路大学科学技术中心， 1321； 巴西福塔雷萨行政长官 ,埃德森奎罗兹临时选举委员会 :60,811 - 905 b、  巴西 里约热内卢联邦大学临时选举委员会 :21941 - 972 c、  巴西里约热内卢联邦大学土木工程系  d、 &

2、nbsp;巴西里约热内卢大学城临时选举委员会 :21949 - 900 文章内容  文章背景 ： 2006 年 11 月 9 日收到  2008 年 5 月 21 日修改后的表格  2008 年 5 月 27 日认可  关键词 ： 无损 检测 ； 可靠性 ； 超声检测 ； X 线摄影  摘要  这项工作的目的是评估 无损检测技术 （ NDT） 在 检查石油工业中的管道焊缝 的 可靠性。X 射线，手动和全自动的超声波都利用了 脉冲回波 和光线干涉原理。三个层面的缺陷分析为：缺乏渗透（ LP），缺乏融合（ LF）和削弱（ UC）。 这些测

3、试是 对 含焊缝缺陷已被人为地 确定为 标本 的 管道进行 测试。 结果表明 ： 全自动超声波检测缺陷 与 手动超声 波、 X 光测试相比 更具有 优越性。此外，人工神经网络 已 被用于探测缺陷 和缺陷的 自动分类 。  第 1 章简介  在长距离的流体（包括石油和天然气）传输过程中，管道运输时最安全最经济的方法。由于这一点 和管道 的效率， 他们 已用 了 几十年 。但是由于种种因素 ，如腐蚀，疲劳，甚至侵蚀 所 增加泄漏的危险，甚至破裂， 这些都是现在应该考虑的关键问题。 还应该指出，许多管道 铺设在 接近道路，铁路，水路甚至在城市或 在其 下方。因此，必须有方法监测，

4、评价和肯定管道的完整性，减少泄漏的风险，从而避免环境破坏 和人群 危害。多年来， 无损检测在石油管道的状态检测中显示了其高效性。  无损检测技术正被研究的越来越深，同时已经作为评估工程结构、工程系统使用寿命的方法。这项研究特别注意了石油工业可能发生的设备故障导致严重后果，比如环境污染和人员伤亡。 然而， 一般 认为应考虑采取最适当的参数 来 选择 无损 技术， 剩下的就 是它的使用可靠性， 其中 一个检测与 确 定缺陷大小 的 评估检测概率曲线（ POD） 是最具 代表 性的。  对于管道 检测的 两种技术超声 波 和 X 线检查比传统方法 更具有 出色的效率和易于操作 性

5、。无论是手动超声波或常规和自动超声波 都 经常使用，虽然自动方法有多种优势。这些优点是检测速度快， 检测概率 的增加，从而增加检查 的 可靠性， 检测数据记录 ， 结果的图像处理 和人工神经网络计算机处理 31 ， 等等。  虽然放射 检测仍然普遍 用于检查石油工业 用 管道， 但已经 正在努力向 能够 代替 它的方法发展，这 主要是由于 它 们 有如下 不便：电离辐射对 操作 者的 威胁、进一步研究影像的 保持 问题 。  图像处理技术，信号处理和人工神经网络的 完美集合为 无损检测技术一般的评价可靠性作出 了重要的贡献 ， 可作为 现场 的工作情况 的记载 辅助工具。

6、 这个工作的目的在于评估探测管线系统的可靠性。四个不同的技术被应用上 :手动超声波、全自动脉波 -回波超声波、全自动 TOFD 超声波以及摄影。  中南大学本科毕业论文  附录 英文翻译   55  图 1 测试图解  此外 ,人工神经网络方法应用于选择和分类缺陷形式。最初的神经网络自动分类技术进行评估的的结果是缺陷 (D)和无缺陷 (ND)。在以后的神经网络自动测试分为三类缺陷 :缺乏渗透(LP)、缺乏融合 (LF)和削弱 (UC)。信号处理工具是用来改善分类的绩效。  管道在焊缝 过程中 被人为制造 了 缺陷 ， 进行了

7、 三个层次 的缺陷模拟： 缺乏渗透 (LP)、缺乏融合 (LF)和削弱 (UC)。  在过去的几年 ,一些研究者已经开发出了无损检测可靠性评估。在最近的报导中 ,甘多斯应用贝叶斯 54、 模型的不确定性，更新了在循环检测测量裂纹深度。这个应用程序检测缺陷深度采用的是超声脉波 -回波 (纵向和横波 ) 技术 ,聚焦探头、相控线阵和时间衍射的有限元分析。在另一篇当中 ,甘多斯 6 提出的一个框架为量化 ENIQ(欧洲网络进行检查资格 )检验合格的方法论，采用贝叶斯机制 ,甘多斯 6 表明它将是证明聚集技术的资料和证据。  第 2 章评估方法  2.1 试样  

8、;为了 进行试验，标本是从 直径为 254 毫米，厚 19 毫米， 长 6000 毫米 的 APIX70 管道 制取的 。  12 个环焊缝缺陷 被 人 为地 插入了焊缝（图 1）， 同时 两 处  无缺陷， 也 焊接了 14 焊缝 。插入 的 三类缺陷 是 ：缺乏融合，缺乏渗透 ，削弱 （图 2）。一共有 8 个缺陷 沿 每个 放 入 的 12焊珠。  所有的焊缝 进程都 使用两种不同的进程：氩弧焊根通 、气体保护焊条焊接 或药芯焊丝电弧焊 满缝隙 。焊接后的标本按 如下 顺序检查 ： X 光技术 、人工 超声波 检测和全自动 超声波 检测。  缺陷融

9、合 的 模拟使用 了 与预期大小 相同 缺陷薄片状 与 以前侧壁对锥焊接。图 3 缺陷和缺乏融合模拟图显示的高度已经降低约 2 毫米，以确认它的存在，在一个缺陷融合模拟区金相部分。缺陷渗透模拟也 是 利用薄板焊接根置于此缺陷的预计高度。所有的缺陷 检测在 20 至30 毫米 长度上 ， 在 32 个缺陷位置 每一 层次 的缺陷造成四个不同的高度（ 1， 2， 4 和 8 毫米） 。表 1 显示了每个缺陷的高度和沿关节 的变化。  2.2 使用 X 光测试的试样检查  X 线检查 用的是 伽马射线（来源：钴 60）和 X 射线。两 种 检查 方法 被用于：双壁单形象和单壁单图

10、像。测试焊接接头使用伽玛 四拍 造影 ，而使用 X 光检查 每个关节采用的是八拍。  为了帮助在胶片上的缺陷识别和大小 判定进行 可视化，相同的是数字化和加工使用特定的数字滤波器，消除和平滑的任何最终的 X 光图像的噪声。要 重点 指出的是，为了不失去任何图像过滤器程序应进行仔细 的扫描 ，例如可能产生的缺陷 偏小的现象 。  中南大学本科毕业论文  附录 英文翻译   56  图 2 三个焊缝类型缺陷 的 素描研究：（ a） 融合缺乏，（ b）缺乏渗透和（ c）削弱  2.3 使用超声波测试的试样检查  为了进行可靠性标本

11、检查三个合格的检查者进行操作人工回波检测缺陷长度 ,。对这个尺寸长度的缺陷按照 6 分贝的方法和标准进行验收 ,使用的是距离幅度曲线 (DAC)。校准曲线的工作是由一个参考块 ,详细的检查过程中 PR-011 87、 ，每个检验员追踪自己的工作曲线进行了检测。   图 3 模拟缺乏融合的方法  2.4 用自动超声技术检查标本  自动检测设备使用的磁轮车辆进行检查 ,这一设备是由一套固定的传感器负责沿线的扫描 ,由常规超声波焊接设备、 8 位超声波传感器换能信号、计算机控制系统和存储数据组成。这个模拟输出信号的超声波设备被连接到计算机，通过转换并在数字扫面脉冲 20ms/s 下进行数字化。这种转换器是负责超声检测信号数字化 ,将会被储存在电脑的记忆。计算机是负责下列操作 :控制、通过并行端口 ,任何的 8 位传感器的信号 ,它的输入是控制检查车辆运动的通过串口和储存的数字化的信号。   图 4 金相部分地区的焊缝缺陷。箭头表示职位的缺陷  对于 TOFD 检测技术的结果分析， 是由 一个特定开发的程序 MATLAB 软件 来完成的，它的目的 是为了读 A 扫描和装配一个 D 扫描图像。这个程序允许沿焊缝的连续性检测，测量周围的管道周长长度和厚度 垂直 高度。校准后，所有发现的缺陷的大小可以 确定 的。