图像分割算法的研究与实现

1、理的功能,用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统,其输入是一组由模拟信号取样和量化数字量,其输出是经过变换的另一组数字量.数据平滑是统计语言建模的关键技术,它不仅可以改进语言模型的性能,还可以提高语音识别文字识别等应用领域的系统识别率。

2、 专专 业:业: 通信工程通信工程 二七年十月制二七年十月制 II 目目 录录 第一部分 毕业论文 一毕业论文 第二部分 外文资料翻译 一外文资料原文 二外文资料翻译 第三部分 过程管理资料 一 毕业设计论文课题任务书 二 本科毕业设计论文。

3、副教授 起止时间: 2010 年 3 月 8 日至 2010 年 6 月 11 日 II 毕业设计毕业设计 论文论文 任务书任务书 学生姓名学生姓名 指导教师指导教师 职称职称 副教授 院系院系 计算机学院 专业专业 网络工程 题目题目 基。

4、2 国内外研究现状 . 2 2 MATLAB 软件与图像预处理 4 2.1 MATLAB 简述 4 2.2 MATLAB 软件与图像预处理 5 2.2.1 MATLAB 处理图像的特点 5 2.2.2 MATLAB 在图像方面的应用 6 。

5、堵塞交通事故发生率居高不下等一些严重问题.要想从根本上解决问题必须利用高新 技术来改造现有的道路运输系统及其管理体系.所以世界各国都早已开始研究智能交通系统. 其中,车牌自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分.它能将输入的汽车图像通过车牌。

6、 班班 级:级: 学号学号 指导教师姓名:指导教师姓名: 职称职称 教授教授 职称职称 助教助教 最终评定成绩最终评定成绩 目目 录录 第一部分 毕业论文 一毕业论文 第二部分 外文资料翻译 一外文资料原文 二外文资料翻译 第三部分 过程。

7、书课程设计任务书 课程名称 数据结构课程设计 时间 20122013 学年第 2 学期 19 周20 周 学生姓名 指导老师 题 目 拓扑排序算法的研究与实现 主要内容: 研究图的存储结构,研究 AOV 网活动在顶点的网,有向网 的存储结构。

8、 页 第 2 页 引言引言 图像的边缘是图像的重要特征之一, 数字图像的边缘 检测是图像分割目标区域识别区域形状提取等图像分 析领域十分重要的基础, 其目的是精确定位边缘, 同时较 好地抑制噪声, 因此边缘检测是机器视觉系统中必不可少 的重。

9、基本要求教师填写:主要包括毕业设计相关环节的任务要求主要技术参数或 指标主要遵循的学术规范毕业设计所体现的本专业的训练要求等 . 该毕业设计题目适合于通信工程或电子信息工程专业学生.MA TLAB仿真是用于数字图像处理 算法研究的一种有效的。

10、0 日日 一一 选题背景和意义选题背景和意义 在日新月异飞速发展的信息时代,因特网的不同应用日益广泛,促进着多媒体信 息的数字化发展.数字媒体的交流与发布形式愈加丰富多样.数字产品已然深刻影响 我们的日常生活.人们通过网络发布多媒体消息,上。

11、特点.最后针对 soble 算子对噪声抑制力不足的缺点提出了一种 soble 改进算 法,并通过仿真实验比较了改进算法与传统算法各自的优缺点及适用性,进而完 成了数字图像边缘检测算法的分析实现. 关关 键键 词:词:数字图像处理;边缘检测。

12、选题依据: DES 是对称密钥分组密码的一个典型代表, 美国国家标准局于 1977 年公布 了由 IBM 公司研制的一种加密算法,批准把它作为非机要部门使用的数据加密 标准简称 DES,DES 是 Data Encryption Stand。

13、用;然后,熟悉和掌握数字 图像边缘检测算法的基本原理和实现方法, 并在此基础上掌握用 MATLAB 实现该 算法. 3主要任务: a学习和掌握数字图像边缘检测算法的基本原理和技术方案 b熟练掌握 MATLAB 软件在通信中的应用 c使用 M。

14、ion for Digital Image 键入文字 I 摘要摘要 数字图像的去噪是图像处理邻域一个重要的分支.近年来随着计算机技术的高速发 展,人们对图像质量的要求越来越高,图像噪声的处理已经成为了研究的一个热点. 本论文通过分析与处理有。

15、般包括车牌定位字符分割和字符识别三部分.本文主要针对车牌字符分割进行研究,研究了与其相关的分割算法,进而实现车牌字符的分割. 首先 , 对车牌字符分割的预处理进行了较深入研究,尤其是车牌图像的边缘检 测2.考虑到车牌图像的特征,给出了图像灰。

16、文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不存在抄袭情况,论文中不包 含其他人已经发表的研究成果,也不包含他人或其他教学机构取得的研究成果. 作者签名: 日 期: 毕业论文设计使用授权的说明毕业论文设计使用授权的说明 本人了解并遵守衡水学院有关。

17、实现 13 4实验结果及分析 15 4.1 实验结果 15 4.2 实验结果分析 19 5小结 21 5.1 本文主要工作总结 21 5.2 结论及展望 21 6致谢 23 7附录 24 图像分割算法研究与实现 摘 要: 图像分割是图像处理。

18、综述 . 4 2.3 阈值法 . 4 2.4 基于边缘检测的分割方法 8 2.5 基于区域的分割方法 11 3图像分割方法详述 12 3.1 图像分割方法 . 12 3.2 图像分割方法实现 12 4实验结果及分析 14 4.1 实验结果 。