1、 毕业设计毕业设计 基于基于 VC+VC+图像分割算法的研究与实现图像分割算法的研究与实现 论 文 作 者 ： 指 导 教 师 ： 系别 ： ： 数学与计算机科学系 专业 计算机科学与技术 年级 ： 提 交 日 期 ： 答 辩 日 期 ： 毕业论文（设计）学术承诺毕业论文（设计）学术承诺 本人郑重承诺： 所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不存在抄袭情况，论文中不包 含其他人已经发表的研究成果，也不包含他人或其他教学机构取得的研究成果。 作者签名： 日 期： 毕业论文（设计）使用授权的说明毕业论文（设计）使用授权的说明
2、本人了解并遵守衡水学院有关保留、使用毕业论文的规定。即：学校有权保留或向 有关部门送交毕业论文的原件或复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公开论文的 全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文及相关资料。 作者签名： 指导教师签名： 日 期： 日 期： I 基于基于 VC+VC+图像分割算法的研究与实现图像分割算法的研究与实现 摘 要：图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。 它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中 的关键步骤。图像分割的应用非常广泛，几乎出现在有关图像处理的所有领域。因此， 从 20 世纪 60
3、 年代以来，图像分割一直都是图像技术中的研究热点。 文章简要介绍了图像分割的理论基础，包括图像分割方法的数学描述、图像分割中 常用的几种方法,包括阈值分割、轮廓分割和区域分割的分割方法。然后，用 c+语言分 别实现了阈值分割中的双峰法、半阈值分割和迭代分割；轮廓分割中的轮廓跟踪和轮廓 提取；区域分割中的区域增长和区域分裂合并法，并用 VC+6.0 实现整个分割过程， 通过对比分割后的结果，得出了以上各图像分割算法的特点与优势。 其中区域分裂合并 法在分割相对复杂图像时，分割效果明显优于其它算法，这主要是由于图像中的区域被 分裂到像素级。 关键词： 图像分割；阈值分割；轮廓分割；区域分割 张国松
4、：基于 VC+图像分割算法的研究与实现 II The research and implementation of image segmention based on VC+ Abstract: Image segmentation is the technique and the procedure to extract the interested objects from the image and separate the image into regions which have different characteristics. It is not only an important and difficult problem in many fields such as image processing, pattern recognition and artificial intelligence etc. b
