车牌识别中字符分割算法的研究与实现毕业论文

毕 业 论 文 题 目 车牌识别中字符分割算法的研究与实现 I 摘 要 车牌自动识别系统是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息的系统，从而确定车辆身份，是实现交通管理智能化的非常重要的环节之一。研究车牌自动识别技术是具有重要实用价值的。 车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分。本文主要针对车牌字符分割进行研究，研究了与其相关的分割算法，进而实现车牌字符的分割。 首先 ， 对车牌字符分割的预处理进行了较深入研究，尤其是车牌图像的边缘检 测2。考虑到车牌图像的特征，给出了图像灰度校正，平滑处理以及边缘提取这一系列方法对图像进行了预处理。其次，在车牌定位中，根据车牌中的字母与数字具有连通性的特点，给出一种基于数学形态学的车牌区域定位方法，并对车牌字符进行了准确定位。实验结果表明，该方法可以有效地对车牌进行定位。然后，考虑到车牌本身特征，以及车牌中图像像素分布的特点，给出了一种基于车牌像素 和模板匹配相结合 的字符分割方法。通过实验表明，这种方法的字符分割结果 比较 准确。 关键词 ： 车牌定位 ； 预处理 ；字符分割