基于模板比较的车牌识别算法的研究与实现 开题报告

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1、毕业设计（论文）开题报告毕业设计（论文）开题报告 课题名称 基于模板比较的车牌识别算法的研究与实现 课题类型 软件工程 Y 导师姓名 学生姓名 学 号 专业班级 计科 08-1 选题目的及意义：选题目的及意义： 随着经济社会的发展和人民生活水平的不断提高，汽车数量、城市人口急剧增加，城市与城市 之间的人员和车辆流动也变得越来越频繁。城市交通系统的负载能力受到了极大的挑战，并由此带 来诸如交通堵塞、交通事故发生率居高不下等一些严重问题。要想从根本上解决问题必须利用高新 技术来改造现有的道路运输系统及其管理体系。所以世界各国都早已开始研究智能交通系统。 其中，车牌自动识别系统是智能交通系统的重要组

2、成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定 位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储 空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、 交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。汽车牌照的识别问题 已成为现代智能交通系统领域中研究的重点和热点之一。 传统的 IC 卡识别和条形码识别技术价格昂贵，设备复杂，采用数字图像处理技术可以节省辅助 设备，降低成本，提高识别速度。识别算法的好坏直接影响到识别的正确率和识别速度。所以，研 究基于数字图像处理的车牌识别方法，努力提高车牌识别系统的性能具有十

3、分重要的实际意义。 国内外研究现状：国内外研究现状： 车牌识别的研究国外起步比较早， 早在 70 年代国外就有自动车牌检测系统用于检查被盗车辆的 情况，自 1988 年提出车牌识别技术以来，人们己经对其进行了广泛的研究，其主要途径就是对车牌 的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。时至今日，己达到很高的应用水平。 我国车牌自动识别的研究起步较晚，约发生在八十年代末。由于我国的车牌规范不够，较为多 样化，不同汽车车型有不同的规格、大小和颜色，所以车牌的颜色多，且位数不统一，对车牌识别 造成了一定的困难。国内做得较好的产品主要是中科院自动化研究所汉王公司的“汉王眼”，除此 之外国内的亚洲视

4、觉科技有限公司、深圳市吉通电子有限公司、中国信息产业部下属的中智交通电 子系统有限公司等也有自己的产品。国内也有一些关于车牌自动识别的文章，但是大都因条件各异 而适用范围有限。从投入实用的效果来看，国内目前还没有真正满足实际需求且价格符合国情的产 品。 设计内容：设计内容： （一）软件平台 由于整个车牌识别系统所要容纳的信息和处理的内容很大，这就需要使用高度集成化的语言工 具，因此选择了面向对象的可视化编程语言工具 Visual Studio 2008。本次毕业设计采用 C#语言针 对车牌识别系统各流程进行编程设计。 （二）设计步骤 1、图像采集：通过拍摄照片完成，主要靠硬件支撑； 2、图像预

5、处理：将采集到的图像进行二值化处理，采用阈值分割技术； 3、车牌定位：用角点检测方法快速检测出车牌区域，在二值化后的图像中确定车牌所在位置； 4、字符分割：利用垂直投影的方法，将车牌中 7 个独立的数字和字母分割开来，并去除螺丝钉 等干扰； 5、车牌识别：利用每个字符的特征，采用模板匹配的方法识别单独的每一个数字或字符。 设计设计步骤步骤： 1、理论研究：包括文献检索，即对大量国内外文献的阅读，进行对车牌识别算法的理论分析； 2、理论创新：对所研究的某些算法进行改进创新； 2、程序的编写：熟悉 VS2008 编程环境、对 C# 语言指令的进一步理解；画出系统模块图、程 序流程图；编写程序代码，

6、对车牌识别系统程序进行具体实现。 时间安排：时间安排： （1）任务书下达：一学期 19 周（2011 年 12 月 30 日） （2）查阅资料：一学期 19 周至二学期第 1 周（2012 年 12 月 30 日-2012 年 3 月 11 日） （3）文献综述：一学期 19 周至二学期第 1 周（2012 年 12 月 30 日-2012 年 3 月 11 日） （4）外文翻译：一学期 19 周至二学期第 1 周（2012 年 12 月 30 日-2012 年 3 月 11 日） （5）毕业实习：二学期第一周到第四周（2012 年 3 月 7 日2011 年 4 月 3 日） （6）开题：二学期第 5 周（2012 年 4 月 4 日） （7）开始实验及设计：二学期第 5 周（2012 年 4 月 4 日） 第 5-7 周：进行总体模块的划分，对车牌系统的模块进行总体设计。 第 8-9 周：选择所用字符模板、改进算法。 第 10-11 周：进行各模块详细设计。 （8）中间检查：二学期第 10-11 周（2012 年 5 月 7 日2011 年 5 月 18 日）