车牌识别中字符分割算法的研究与实现毕业论文
《车牌识别中字符分割算法的研究与实现毕业论文》由会员分享,可在线阅读,更多相关《车牌识别中字符分割算法的研究与实现毕业论文(40页珍藏版)》请在毕设资料网上搜索。
毕 业 论 文 题 目 车牌识别中字符分割算法的研究与实现 I 摘 要 车牌自动识别系统是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息的系统,从而确定车辆身份,是实现交通管理智能化的非常重要的环节之一。研究车牌自动识别技术是具有重要实用价值的。 车牌自动识别系统一般包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分。本文主要针对车牌字符分割进行研究,研究了与其相关的分割算法,进而实现车牌字符的分割。 首先 , 对车牌字符分割的预处理进行了较深入研究,尤其是车牌图像的边缘检 测2。考虑到车牌图像的特征,给出了图像灰度校正,平滑处理以及边缘提取这一系列方法对图像进行了预处理。其次,在车牌定位中,根据车牌中的字母与数字具有连通性的特点,给出一种基于数学形态学的车牌区域定位方法,并对车牌字符进行了准确定位。实验结果表明,该方法可以有效地对车牌进行定位。然后,考虑到车牌本身特征,以及车牌中图像像素分布的特点,给出了一种基于车牌像素 和模板匹配相结合 的字符分割方法。通过实验表明,这种方法的字符分割结果 比较 准确。 关键词 : 车牌定位 ; 预处理 ;字符分割
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中设计图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 车牌 识别 辨认 字符 分割 算法 研究 钻研 实现 毕业论文

关于本文