毕业设计(论文)开题报告学学生生姓姓名:名:学学号:号:专专业:业:电气工程及其自动化设计设计(论文论文)题目题目:汽车牌照识别系统的车牌定位技术研究指指导导教教师师:毕毕业业设设计(论计(论文)开文...计算机科学与技术系课程设计报告200920010学年第二学期课程课程数据结构与算法课程设计名称
汽车挪车牌Tag内容描述:
1、 Proceedings of the IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, 2018. (如觉得年份太老,可改为近 2 年,毕竟很多毕业 生都这样做) 英文 2576 单词,15730 字符(字符就是印刷符),中文 4171 汉字。
(如果字数多 了,可自行删减,大多数学校都是要求选取外文的一部分内容进行翻译的。
) A Real Time Vehicles License Plate Recognition System Abstract: A smart and simple algorithm is presented in this paper for vehicles license plate recognition system. Based on pattern matching, this algorithm can be applied for real time detection of license plates for collecting data for s。
2、管理更智能化, 数字化, 有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识 别等五大核心部分。
本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。
本文 的图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检测的步骤。
车牌 定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置, 再利用车牌彩色信息的彩 色分割法来完成车牌部位分割。
字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分 进行垂直投影,然后在对垂直投影进行扫描,从而完成字符的分割。
本文即是针 对其核心部分进行阐述并使用 MATLAB 软件环境中进行字符分割的仿真。
关键词:MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割 ABSTRACT Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent v。
3、 月 19 日至 2010 年 9 月 3 日 算法与数据结构课程设计 2 一、 实验题目:汽车牌照的快速查找 二、 实验要求: 利用链式基数排序和折半查找对一批汽车牌照进行排序和查找 三、 问题分析: 想要完成题目要求,需要选择链表对汽车信息(包括汽车牌照、汽车颜色、 汽车商标、汽车的注册时间、汽车所有者等)进行存储,并在此基础上进行多关 键字排序,因为汽车牌号是汉字、字母和数字的组合。
考虑到对汉字进行排序是 一件不可能的事,因此对各省市的简称可以放到字符串数组中,也就可以通过数 组下标进行排序, 字母可以选择同汉字一样的处理方法, 数字却很容易进行排序。
因此,排好序的汽车牌照其实就是一组长整型数组,例如根据行政规划对各省市 的简称进行存储,如汽车牌照京 C0123,转换为长整型数组后为 00020123 如何对排好序的车辆信息进行折半查找呢?因为存储好的汽车信息其实就 是一组长整型数组,而所输入的信息就是一个长整型数据,然后再那个数组中进 行折半查找既可以实现。
四、 设计思路及流程: 为了完成所需的功能,需要的函数及其功能如下: main():主函数模块 SetLis。
4、运行环境 7 2.3:需求概述 7 3.总体设计 7 3.1:设计步骤 7 3.2:处理流程图: 7 3.3:各部分的功能 8 4:运行设计 . 10 4.1:读入图片: . 10 4.2:运行控制: . 10 4.3:运行时间 11 5.出错处理设计 .11 5.1:出错输出信息 .11 5.2:出错处理对策 .11 (三)详细设计报告说明书 12 1.引言 12 1.1:编写目的 . 12 2.详细设计 . 12 2.1.功能介绍. 12 2.2:基本原理 . 12 2.3:具体步骤: (程序见附录). 18 2.4:设计的界面如下所示: 24 (四)测试分析报告说明书 25 1.引言 25 1.1.编写目的. 25 1.2.定义 25 2.测试概要 . 25 3:对该汽车牌照识别系统的功能的结论 . 25 (五)总结报告说明书. 26 1.引言 26 1.1.编写目的. 26 1.2:背景 26 2:实际开发结果 26 2.1:GUI 界面 26 2.2:主要功能: . 27 2.3:设计流程: . 28 3.开发工作评价 28 3.1.对该系统的性能的评价 28 3.2.对技术。
5、号 : 指指 导导 教教 师师 : 答辩组答辩组 负责人负责人 : 填表时间:填表时间:二二 0 一四一四 年年 五五 月月 - I - 摘摘 要要 近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视。
车牌识别系统可 应用于停车场管理系统、智能交通管理系统、小区车辆管理系统等各个领域,对交通管理及 治安管理有着十分重要的作用。
本文针对车牌识别系统的现有技术进行了更加深入的研究。
在研究的基础上开发出一个 基于 MATLAB 的车牌号识别系统。
该设计方案只进行 Matlab 软件的开发,图像采用已经采 集的车牌显示清晰的汽车图片,软件包括车牌定位、车牌字符分割及车牌字符识别三个模块。
车牌定位模块中使用了基于车牌颜色的的车牌车牌定位算法;车牌字符分割模块中,是采用 基于垂直投影法的算法将牌照区域分割为单个字符;车牌字符识别模块中,采用的是基于模 板匹配的 OCR 算法进行识别,同时将字符分为三部分,第一部分为汉字部分,第二部分为车 牌的第二个字母,第三部分为其余的字母与数字部分,三部分单独建模识别。
根据上述算法 搭建了一个测试平台,通过测试平台,对大量照片进行车牌。
6、了一个基于MATLAB的车牌定位系统,通过编写 MATLAB文件,对各种车辆图像处理方法进行分析、比较,最终确定了车牌预处 理、车牌粗定位和精定位的方法。
本次设计采取的是基于微分的边缘检测, 先从经过边缘提取后的车辆图像中提取车牌特征,进行分析处理,从而初步 定出车牌的区域,再利用车牌的先验知识和分布特征对车牌区域二值化图像 进行处理,从而得到车牌的精确区域,并且取得了较好的定位结果。
关键词:图像采集,图像预处理,边缘检测,二值化,车牌定位 II ENGLISH SUBJECT ABSTRACT The subject of the automatic recognition of license plate is one of the most significant subjects that are improved from the connection of computer vision and pattern recognition. In LPSR, the first step is for locating the license plate in the cap。
7、牌照有汉字、字母和数字混合排列,例如:皖 A1234使用基数排序方法进行排序,并在 排序的基础上,利用二分查找思想实现对汽车牌照按多关键字的查找。
一、问题问题分析和任务定义分析和任务定义 此程序要完成如下要求:选择一种数据结构来存储每个车辆的信息(如车主姓名,汽车 等) ,在此基础上进行基数排序,而汽车牌照是由汉字、字母以及数字组成,即多关键字, 其中字母和数字的比较是比较容易实现的, 考虑到汉字的存储等各方面原因, 对汉字的排序 并不是很容易就能完成的,故不能直接对汉字排序。
经过分析可知,汽车牌照中的汉字是各 个省市自治区的简称,共有 34 个。
这些汉字可以根据其汉语拼音的规则进行排序,然后预 先存放到字符串数组中, 这样每个汉字就对应着一个数组下标, 只要对数组下标进行排序就 可以实现对汉字的排序了。
在对车牌号进行查找时,先对车牌号进行排序,然后将车牌号中 的汉字及字符均转换成一个长整形数据存储在一个预先定义的一个一维数组中并把需要查 找的车牌号码也转换成一个长整型数据, 然后在原先的一维数组中使用二分查找来查找该车 牌号码对应的车辆信息。
二、数据结构的选择和概要设计数据结。
8、一、课题研究的目的及意义 汽车车牌就相当于汽车的身份证,是在公众场合能够唯一的汽车身份证的凭证。
为次, 我国交通管理部门对汽车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。
其 中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。
车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要 研究课题之一,该技术应用范围非常广泛,其中包括: (1)交通流量检测; (2)交通 控制与诱导; (3)机场、港口等出入口车辆管理; (4)小区车辆管理; (5)闯红灯等 违章车辆监控; (6)不停车自动收费; (7)道口检查站车辆监控; (8)公共停车场安 全防盗管理; (9)计算出行时间; (10)车辆安全防盗、查堵指定车辆等。
其潜在在 市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。
车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要 研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛。
国外汽车牌照识别系统研究工作已有一定 进展, 但并不尽合我国国情。
我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯一,并且由于环境、 道路或人为因素造成汽车牌照污染严重, 这种情况下国外发达国家不。