图像处理神经网络外文翻译

1、lt;stronghttp:www.bisheziliao.comp134478.html 中文2527字stron。

2、 ;计算机软件型 ;综合型 2.管理类 ;3.外语类 ;4.艺术类 题目类型 1.毕业设计 2.论文 题目来源 科研课题 生产实际 自选题目 主 要 内 容 1建立电力系统的神经网络预测模型. 2根据模型进行仿真实验. 3撰写毕业设计论文。

3、丁凤其 1 1. School of Metallurgical Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2. Changsha 。

4、的车型识别算法研究及实现基于神经网络的车型识别算法研究及实现 摘要摘要 本文将 BP 神经网络应用于汽车车型的自动识别,在简述车型图像预处理 和特征抽取的基础上,重点讨论神经网络学习算法的选取问题,采用一种分阶段 的训练方法对三类车型的 3。

5、lt;span stylefontsize:18px;color:ff0000;http:www.bisheziliao.comp138011.html中文 2653 字 nbsp;外文翻译 nbsp; nbsp;外文资料名称: 汽车主动悬。

6、RBF 神经网络有很强的非线性映射能力 ,一个好的插值性能 ,价值和更高的训练速度.因此本文提出了一种两级 RBF 神经网络.将测量值与预测值 ,两级 RBF 神经网络用于在线预测最优控制的冷藏 温度.新方法的应用效果显示一个巨大的成功. 。

7、95. 基于 FPGA 具有 学习能力的 同时扰动 脉冲密度神经网络 Yutaka Maeda and Toshiki Tada 摘要 : 当 考虑 到 神经网络 更广泛的使用时, 硬件实现是非常重要的 .特别地, 伴随 学习能力的 神经网。

8、置为 0,图像中的 黑点置为 1,这样就得到了 1525 的特征向量,这个特征向量记录的就是字符 的特征.把这个特征向量送到 BP 网络中进行训练,得到了训练好的权值,把他 保存到win.dat和whi.dat中.然后打开要识别的图片即车牌。

9、size:20px;fontfamily:宋体中文3570字英文原文 nbsp;Practical Neural Network Applications in the Mining Industry L. MillerTait, R. P。

10、t;stronghttp:www.bisheziliao.comp134098.html中文6500span stylefontsize:16px;f。

11、 2012 年 5 月 20 日 基于神经网络的变压器故障检测基于神经网络的变压器故障检测 摘要摘要:电力变压器作为电力系统中最为重要的设备之一,对电力系统安全可靠优质经济的运行起着决定性 作用,因而,必须尽量减少变压器故障的产生.电力变压。

12、t;br 编号: nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 中文 4986 字 nbsp; nbsp; nbsp; 毕业设计外文翻译 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nb。

13、lt;span stylefontsize:18px;color:ff0000;http:www.bisheziliao.comp133910.html中文 5600 字 nbsp;出处: Neural Networks, 1993, IE。

14、efhttp:www.bisheziliao.comp134218.htmlhttp:www.bisheziliao.comp134218.html中文5193span stylefontsize:19。

15、 to facilitate your reading, breathing, motion and thinking. Each of your biological neurons, a rich assembly of tissue 。

16、system. It is the basis for modern neuroscience research findings presented, trying to simulate a large neural network p。

17、ind of model animals neural network behavior characteristic, distributed parallel information processing algorithm mathe。

18、签名 : 外文译文正文: 神经网络用于图像压缩 使用神经网络进行矢量量化 A 自组织特征映射 SOFM 算法 Kohonen 提出的自组织特征映射 神经网络 SOFM 57 已经成为 矢量量化中 ,应用网络模型 解决码书设计问题的大量研究的。