PID神经网络外文资料

1、RBF 神经网络有很强的非线性映射能力 ,一个好的插值性能 ,价值和更高的训练速度.因此本文提出了一种两级 RBF 神经网络.将测量值与预测值 ,两级 RBF 神经网络用于在线预测最优控制的冷藏 温度.新方法的应用效果显示一个巨大的成功. 。

2、lt;span stylefontsize:18px;color:ff0000;http:www.bisheziliao.comp138011.html中文 2653 字 nbsp;外文翻译 nbsp; nbsp;外文资料名称: 汽车主动悬。

3、置为 0,图像中的 黑点置为 1,这样就得到了 1525 的特征向量,这个特征向量记录的就是字符 的特征.把这个特征向量送到 BP 网络中进行训练,得到了训练好的权值,把他 保存到win.dat和whi.dat中.然后打开要识别的图片即车牌。

4、95. 基于 FPGA 具有 学习能力的 同时扰动 脉冲密度神经网络 Yutaka Maeda and Toshiki Tada 摘要 : 当 考虑 到 神经网络 更广泛的使用时, 硬件实现是非常重要的 .特别地, 伴随 学习能力的 神经网。

5、t;stronghttp:www.bisheziliao.comp134098.html中文6500span stylefontsize:16px;f。

6、size:20px;fontfamily:宋体中文3570字英文原文 nbsp;Practical Neural Network Applications in the Mining Industry L. MillerTait, R. P。

7、t;br 编号: nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; 中文 4986 字 nbsp; nbsp; nbsp; 毕业设计外文翻译 nbsp; nbsp; nbsp; nbsp; nb。

8、http:www.bisheziliao.comp134420.html中文3730span stylefontsize:24px;fontfamily:仿宋gb。

9、 2012 年 5 月 20 日 基于神经网络的变压器故障检测基于神经网络的变压器故障检测 摘要摘要:电力变压器作为电力系统中最为重要的设备之一,对电力系统安全可靠优质经济的运行起着决定性 作用,因而,必须尽量减少变压器故障的产生.电力变压。

10、lt;span stylefontsize:18px;color:ff0000;http:www.bisheziliao.comp133910.html中文 5600 字 nbsp;出处: Neural Networks, 1993, IE。

11、efhttp:www.bisheziliao.comp134218.htmlhttp:www.bisheziliao.comp134218.html中文5193span stylefontsize:19。

12、整定的 PID控制器设计及仿真 基于 RBF 神经网络整定的 PID 控制器设计及仿真 摘 要 目前,因为 PID 控制具有简单的控制结构,可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能,在实际应用中又较易于整定,所以广泛应用于过程控制和运。

13、签名 : 外文译文正文: 神经网络用于图像压缩 使用神经网络进行矢量量化 A 自组织特征映射 SOFM 算法 Kohonen 提出的自组织特征映射 神经网络 SOFM 57 已经成为 矢量量化中 ,应用网络模型 解决码书设计问题的大量研究的。

14、ural network PID controller in the boiler steam pressure 毕业设计论文任务书毕业设计论文任务书 学院名称:学院名称:电子信息学院电子信息学院 专专 业:业:测控技术与仪器专业测控技术与。

15、数学模型的控制理论和方法的局限性日益明显.无 模型控制能有效地提高系统的实用性和鲁棒性.因此,走向无模型控制是自动控 制发展的另一个重要方向. 在 1943 年,麦卡洛克和皮茨首次提出了脑模型,其最初动机在于模仿生物 的神经系统.随着超大规。

16、 to facilitate your reading, breathing, motion and thinking. Each of your biological neurons, a rich assembly of tissue 。

17、system. It is the basis for modern neuroscience research findings presented, trying to simulate a large neural network p。

18、ind of model animals neural network behavior characteristic, distributed parallel information processing algorithm mathe。

19、 因此 本文研究 BP神经网络的 PID控制,利用神经网络的自学习 非线性 和不依赖模型等特性实现 PID参数的在线自整定 , 充分利用PID 和神经网络的优点 .本处 用一 个多层 前向神经网络 ,采 用反向传播算法 依据控制要求实时输。