FPGA图像识别

1、 学生成绩：学生成绩： 指导教师（职称） ：指导教师（职称） ： 课题工作时间：课题工作时间： 2015.5.10 至至 2015.5.26 说明： 1、报告中的第一、二、三项由指导教师在综合设计开始前填写并发给每个 学生；四、五两项（中英文摘要）由学生在完成综合设计后填写。
2、学生成绩由指导教师根据学生的设计情况给出各项分值及总评成绩。
3、指导教师评语一栏由指导教师就学生在整个设计期间的平时表现、设计 完成情况、报告的质量及答辩情况，给出客观、全面的评价。
4、所有学生必须参加综合设计的答辩环节，凡不参加答辩者，其成绩一律 按不及格处理。
答辩小组成员应由 2 人及以上教师组成。
5、报告正文字数一般应不少于 5000 字，也可由指导教师根据本门综合设 计的情况另行规定。
6、平时表现成绩低于 6 分的学生，其综合设计成绩按不及格处理。
7、此表格式为武汉工程大学计算机科学与工程学院提供的基本格式（适用 于学院各类综合设计） ，各教研室可根据本门综合设计的特点及内容做 适当的调整，并上报学。

2、2 国内外研究现状 . 2 2 MATLAB 软件与图像预处理 4 2.1 MATLAB 简述 4 2.2 MATLAB 软件与图像预处理 5 2.2.1 MATLAB 处理图像的特点 5 2.2.2 MATLAB 在图像方面的应用 6 3 预处理介绍 . 7 3.1 图像灰度化 . 7 3.1.1 灰度的概念 . 7 3.1.2 图像灰度化介绍 . 7 3.1.3 图像灰度化的常用方法 . 8 3.2 图像增强. 8 3.2.1 灰度变换 . 9 3.2.2 直方图变换 10 3.3 图像平滑去噪 11 3.3.1 图像噪声 11 3.3.2 平滑去噪常用方法 14 3.4 图像二值化 18 3.4.1 图像二值化介绍 18 3.4.1 图像二值化常用方法 18 4 算法设计与实现 19 4.1 总体设计 19 4.2 具体代码 20 4.3 具体实例 23 4.3.1 实例一 23 4.3.1 实例二 25 5 总结 27 参考文献 . 28 致 谢 . 29 1 字符图像识别系统的预处理算法设计与实现字符图像识别系统的预处理算法设计与实现 摘 要：在图像处理的过程中，由于获。

3、 指导老师指导老师 2 基于图像识别的滤波器设计基于图像识别的滤波器设计 摘 要 本文的研究课题是 “基于图像识别的滤波器设计” 。
图像是人类获取和交换信 息的主要来源。
因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面 面。
图像受获取和存储、处理及各种干扰的影响，显示时画面上会出现噪声。
为 了减少噪声带来的负面影响，尽可能地还原干净真实的画面，就需要用到降噪滤 波器对图像数据进行处理。
图像的噪声有多种类型，如加性噪声、乘性噪声、椒 盐噪声、高斯噪声等。
常见的降噪方法有在空间域进行的，即空域滤波法；也有 将图像数据经过傅里叶等变换以后转到频域中进行的，即频域滤波法。
本文研究 的主要内容则是频域滤波法在图像处理中的应用，频域滤波法分为低通频域滤波 法和高通频域滤波法，以下着重介绍了频域滤波法中几种低通和高通滤波器的特 性，并在 VC+环境下运行程序，通过运行结果我们可以比较出几种滤波器的图像 识别能力。
关键词：图像处理； 降噪滤波器；低通频域滤波法； 高通频域滤波法 Abstra。

4、设计原理. 2 2.1 图像处理技术原理和成像原理. 2 2.2 BMP 文件格式简介. 2 2.3 图像显示原理 3 第 3 章 开发环境简介及搭建. 5 3.1 硬件平台 5 3.2 系统软件平台构建 5 3.3 LCD 显示模块. 6 第 4 章 系统设计的与具体实现. 7 4.1 BMP 文件的读入. 7 4.2 图像增强算法设计 7 4.3 图像分割算法设计 8 4.4 图像平滑 8 4.5 图像缩放（平移以及转置） . 10 第 5 章 程序主要源代码分析 12 5.1 图像数据存储的主程序如下: 12 5.3 图像平移主要代码 . 16 5.4 图像缩放主要代码 . 19 5.5 转置图像主要代码 . 21 第 6 章 运行测试结果 23 6.1 图像平移效果 23 6.2 图像转置效果 24 6.3 图像的缩放效果 25 第 7 章 总结 25 参考文献. 26 基于基于 ARMARM 嵌入式图像处理系统设计与实现嵌入式图像处理系统设计与实现 学生学生姓名：董亚美姓名：董亚美 指导老师：指导老师：杨文柏杨文柏 摘 要 针对现在的过程检测的实时需求，设计出一。

5、到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对， 并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。
这并非虚构的情节。
在国外，人脸识别技 术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。
在国内，对于人脸识别 技术的研究始于上世纪 90 年代，目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业 管理以及考勤等领域。
人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用， 尤其是用在机关单 位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份 证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。
我国在这方面也取得了较好的 成就，国家 863 项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，就 标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。
北京科瑞 奇技术开发股份有限公司在 2002 年开发了一种人脸鉴别系统，对人脸图像进行 处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征提取和识别。
这对于人脸鉴别特 别有价值， 因为人脸鉴别通常使用正面照， 要鉴别的人脸图像是不同时期拍摄的， 使用的照相机不一样。
系统可以接受时间间隔较长的照片，并能达到较高的识别 率，在计算机中库藏 2300 人的正面照片，每人。

6、分割出来；然后提取 出完整的车辆外轮廓曲线，最后对轮廓曲线进行分析，通过提取出的汽车的特征 信息与设定好的汽车的特征信息进行比较，利用最近邻法进行识别，得出识别结 果。
实验结果表明，该系统具有较好的识别率和鲁棒性。
关键词：智能交通；车型识别；车型分类；图像处理 基于 opencv 的车型识别系统设计 II Abstract With the traffic congestion and blockage issues become increasingly prominent, and continuous development of computer technology, intelligent transport system (Intelligent Transportation system, ITS) has been more widely applied. The vehicle classification is an important branch of ITS. In this paper, a vehicle recognition system base。