数字图像处理课程设计 (2)

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1、数字图像处理数字图像处理 设计设计目的目的 数字图像处理，就是用数字计算机及其他有关数字技术，对 图像进行处理，以达到预期的目的。目前图像处理技术在许多领 域得到了广泛应用，数字图像处理已成为电子信息、通信、计算 机、自动化、信号处理等专业的重要研究内容和课程。 本课程设计旨在了解、熟悉数字图像处理的相关理论后，并 进行综合性训练，其目的是： 1 了解数字图像处理的基本概念、理论、分析方法和实现方 法，提高自学能力； 2 增强应用 Matlab 编写应用程序及分析、 解决实际问题的 能力； 3 用所学的内容解决实际工程问题，培养工程实践能力。 设计要求设计要求 1 按照设计任务书要求， 使用

2、Matlab 软件独立完成设计任 务； 2 根据设计任务写出设计工作小结， 对设计过程所进行的有 关步骤进行理论分析，并对完成的设计作出评价，总结自己整个 设计工作中的经验教训、收获； 3 编写课程设计说明书； 设计内容设计内容 1） 独立设计方案，实现对图像的模糊，图像复原，图像锐 化 3 种处理。自己设计并解决引入运动模糊，然后对图像进行 复原的问题。 2） 参考 matlab 软件中 GUI 设计，设计软件界面，对处 理前后的图像以及直方图等进行对比显示；可设计菜单式界面， 在功能较少的情况下， 也可以设计按键式界面， 视功能多少而定； 3） 将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析

3、。总 结设计过程所遇到的问题。 设计过程及分析论证设计过程及分析论证 一对图像进行模糊，去模糊，锐化处理。 1 了解利用 matlab 处理图像的基本原理，即采用特定的算法对 数字图像进行处理，以获取视觉，接口输入的软硬件所需要数字 图像的过程。数字图像处理的基础科目是数学，主要进行各种算 法设计和算法的实现。形象点说，在这里数字图像处理也叫计算 机图像处理，从本质上说，就是运用计算机强大的计算能力和记 忆能力，对图像矩阵做某种运算，变换，修饰和处理，最终实现 图像的评价，识别和理解。 2 查阅相关资料，了解熟悉图像读入函数 imread，显示函数 imshow，自定义函数 fspecial，

4、复原函数 imfilter 等函数的基 本用法，为下面的编程打下基础。另外还需熟悉低通滤波，高通 滤波，魏纳滤波等基本处理方法。 3 基本操作： 1）读入并显示一副图像： I=imread（Sunset.jpg） ； inshow（I） 此 imread 函数相当于采集图像的信息存在变量 I 中，而 inshow 将其从存储空间读出并显示出来。 注意 Sunset 这个图像必须在工作空间当中。 2）自定义一个函数： h=fspecial(type,parameter)其中，参数 type 指定滤波器 的种类，parameter 是与滤波器种类有关的具体参数，例如自定 义一个按照 11 度角度移动 31 个像素的运动滤波器。 len=31; theta=11; h=fspecial(motion,len,theta); 利用此函数，用户可以灵活定义滤波或干扰函数。 3）滤波函数的使用： I2=imfilter(I,h)其中，I是待滤波的图像，h为自定义滤波器函 数。 4编程： 1） 模糊处理即引入运动模糊 m=imread(Sunset.