数字图像处理 道岔

1、为生物特征识别中成功的应用之一,因为其巨大的商业应用前景,受到 越来越多的重视. 人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将偷拍到的嫌疑犯 的脸部照片,输入到电脑中,与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的 详细资料和犯罪记录。

2、信息中,听觉信息占 20,视 觉信息占 60,其它如味觉,嗅觉,触觉总的加起来不超过 20.图像信息处理是人们 视觉延续的重要手段.人的眼睛只能看到波长为 380 到 780nm 的可见光部分,而迄今为 止人类发现可成像的射线已有很多种,他。

3、电 子 信 息 工 程电 子 信 息 工 程 班班 级 :级 : 指 导 教 师指 导 教 师 : 2012 年 12 月 17 日 1 目 录 一需求分析. 2 1.1 课程设计目的 2 1.2 课程设计名称及内容 . 2 1.3 任务和。

4、现的图像增强实现 指导教师指导教师 II 摘 要 图像在传送和转换时会造成图像的某些降质, 所以有必要对降质的图像进行 改善处理.其中的一种方法是不考虑图像质量降低的原因,只将图像中感兴趣的 特征有选择的突出,从而衰减次要信息.这种方法能够。

5、的图像处理. 边缘检测是一种基本的和重要的话题在计算机视觉和图像处理.在这篇文章中我们讨论 了几种数字图像处理技术应用于边缘特征提取.首先,利用小波变换用于图像来去除噪声的采 集. 第二,一些边缘检测算子微分边缘检测等,原木边缘检测,精明的。

6、目前发展的主体技术,它强调的是图形之间的转换. 图像的灰度处理是图像处理的最基础理论之一, 本文基于 MATLAB 软件进行编 程,探讨了通过读取灰度图像,并对灰度图像进行处理等过程,完成图像灰 度处理的整个过程及其实现的方法. 关键词:图。

7、电子制作内 容及培养自我创作能力. 2.2.课程设计要求课程设计要求 1.掌握课程设计的相关知识概念清晰. 2.程序设计合理能够正确运行. 3掌握课程设计的相关知识概念清晰,程序设计合理能够正确运行,独立 完成. . 3 3 相关知识相关知。

8、法和实现方 法,提高自学能力; 2 增强应用 Matlab 编写应用程序及分析 解决实际问题的 能力; 3 用所学的内容解决实际工程问题,培养工程实践能力. 设计要求设计要求 1 按照设计任务书要求, 使用 Matlab 软件独立完成设计任。

9、 4 三. 课程设计的步骤和结果 . 8 四. 课程设计总结 . 11 五. 设计体会 . 12 六. 参考文献 . 13 3 3 一. 课程设计任务 由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低景物不清晰 的特点,给交通系统及户外。

10、提议提出了在数字图像里的连接组件是由一个减少的数据量或简化的形状.一般我们不得不陈诉在实际应用中的运算法则的发展,选择和更改,它是依赖于邻域和任务的,除此之外没有更好的办法了.不过,有趣的是,请注意 , 有几个等价之间出版的方法和观念,和表。

11、可以减轻图像存储和传输的负担, 使图像在网络上实现快速传输和实时处理. 本文主要介绍数字图像处理的发展概况, 图像压缩处理的原理和特点, 对多种压缩编码 方法进行描述和比较,详细讨论了 Huffman 编码的图像压缩处理的原理和应用. 关键。

12、2.3 图像数据类型和图像类型转换 2.2.4 图像显示 3 3 对对 girlnoisegirlnoise 图像中值滤波设计图像中值滤波设计 3.1 中值滤波基础 3.2 girlnoise 图像中值滤波的 MATLAB 设计 3.2。

13、 800800 像素; 5线性变换; 6检测图像中的点线和边缘;分别采用 SobelSobel,PrewittPrewitt,RobertRobert 算子算子进行边缘 锐化. 二设计内容及要求: 1 独立设计方案,实现对图像的 4 种及以。

14、容 . 6 三设计的实现 . 7 四系统调试 18 五课程设计总结与体会 20 参考文献 21 第 3 页 摘要 本文主要介绍了一种采用基于 matlab 数字图像处理的图像识别技术, 对身份证原始图像中的序列号标示进行图像识别的方法.该系。

15、n general we have to state that the development, choice and modication of such algorithms in practical applications are 。

16、计目的要求:一课程设计目的要求: 1提高分析图像处理问题的能力,进一步巩固在数字图像处 理技术课程中所学的基本原理与方法. 2掌握并使用一门计算机语言, 进行数字图像处理的应用设计. 二二设计的内容:设计的内容: 根据本次课设完成的系统的主。

17、用. 4 2.2.1 原理分析 . 4 2.2.2 程序分析 . 5 三直方图变换 . 6 3.1 图像灰度映射. 6 3.1.1 灰度映射原理 6 3.1.2 典型的灰度映射. 6 3.1.3 程序分析 . 6 3.2 直方图均衡化. 7。