回归分析课程设计

上传人：毕***

文档编号：1443351

上传时间：2019-08-24

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1、应用回归分析课程设计指导书一、一、课程设计的目的课程设计的目的（1）巩固应用回归分析的理论知识，掌握其思想精髓；（2）运用回归分析研究方法，加强解决实际问题的能力；（3）熟练使用 spss 软件对数据进行回归分析。二、设计名称：设计名称：研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元）、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出 x3（亿元）的关系三、三、设计要求设计要求（1）正确运用 spss 软件对数据进行处理（2）正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数据（3）课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题（4）要有耐心，对于模型的显著性和回归系数都要进行检

2、验（5）认真并独立完成四、四、设计过程设计过程（1）思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据（2）上网搜集并整理数据资料（3）根据数据确定研究对象（4）应用统计软件来处理数据信息（5）选择通过各种检验的线性模型（6）写出相应的实验报告，并对结果进行分析五、设计细则五、设计细则（1）搜集数据阶段，数据不能过于繁杂，也不能太少；（2）做课程设计前，认真看书和笔记，及平时的实验报告，掌握丰富的理论；（3）有耐心，不紧不慢；要细心，一丝不苟；（4）写报告书时，语言简洁易懂又不失完整，尤其操作过程要正确完整，要清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。六、说明六、说明（

3、1）书写报告时，有些特殊的数学符号需要利用 Mathtype（公式编辑器）这款小软件进行编辑；（2）有些 spss 输出表格不整齐，需要导出在 Excel中，然后在复制到 word 文档里；（3）认真仔细的完成课程设计课程设计任务书姓名 XXX 学号 00000000 班级 09 统计课程名称应用回归分析课程性质统计学设计时间 2011 年 11 月 1 日 2011 年 11 月 15 日设计名称研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元）、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出 x3（亿元）的关系设计要求（1）正确运用 spss 软件对数据进

4、行处理（2）正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数（3）课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题（4）要有耐心，对模型的显著性和回归系数要进行检验（5）认真并独立完成设计思路与设计过程思路：（1）建立一个回归方程后，要检验方程显著性和回归系数的显著性（2）将理论应用到实际问题中去过程：（1）思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据（2）上网搜集并整理数据资料（3）根据数据确定研究对象（4）应用统计软件来处理数据信息（5）选择通过各种检验的线性模型（6）写出相应的实验报告，并对结果进行分析计划与进度（1）11 月 1 日-11 月 3 日，思考准备研究

5、课题。（2）11 月 4 日-11 月 7 日，确立课题，搜集数据。（3）11 月 8 日-11 月 13 日，分析处理数据，编写课程设计报告书。（4）11 月 13 日-11 月 15 日，检查报告是否完整正确并装订成册任课教师意见说明（1）对 Word 文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需要利用 Mathtype （公式编辑器）这款小软件进行编辑。（2）有些 spss 输出表格不整齐，需要要到处在 Excel 中，然后在复制到 word 文档里设计名称设计名称：研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元）、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出

6、 x3（亿元）的关系日期：日期： 2011 年 11 月 13 日 (1) 设计内容：设计内容：研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元）、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出 x3（亿元）的关系。数据见表如下：编号货运总量 y(万吨) 工业总产值 x1（亿元）农业总产值 x2(亿元) 居民非商品支出 x3（亿元） 1 160.00 70.00 35.00 1.00 2 260.00 75.00 40.00 2.40 3 210.00 65.00 40.00 2.00 4 265.00 74.00 42.00 3.00 5 240.00 72.00 38.00 1.20 6 220.00 68.00 45.00 1.50 7 275.00 78.00 42.00 4.00 8 160.00 66.00 36.00 2.00 9 275.00 70.00 44.00 3.20 10 250.00 65.00 42.00 3.00 （1）计算出 y,x1,x2,x3 的相关系数矩阵；（2）求 y关于 x1,x2,