1、 应用回归分析 课程设计指导书 一、一、 课程设计的目的课程设计的目的 （1）巩固应用回归分析的理论知识，掌握其思想精髓； （2）运用回归分析研究方法，加强解决实际问题的能力； （3）熟练使用 spss 软件对数据进行回归分析。 二、 设计名称：设计名称：研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元） 、农业总 产值 x2(亿元)、居民非商品支出 x3（亿元）的关系 三、三、 设计要求设计要求 （1）正确运用 spss 软件对数据进行处理 （2）正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数据 （3）课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题 （4）要有耐心，对于模型的显著性和回归系数都要进行检
2、验 （5）认真并独立完成 四、四、 设计过程设计过程 （1）思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据 （2）上网搜集并整理数据资料 （3）根据数据确定研究对象 （4）应用统计软件来处理数据信息 （5）选择通过各种检验的线性模型 （6）写出相应的实验报告，并对结果进行分析 五、设计细则五、设计细则 （1）搜集数据阶段，数据不能过于繁杂，也不能太少； （2）做课程设计前，认真看书和笔记，及平时的实验报告，掌握丰富的理论； （3）有耐心，不紧不慢；要细心，一丝不苟； （4）写报告书时，语言简洁易懂又不失完整，尤其操作过程要正确完整，要 清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。 六、说明六、说明 （
3、1）书写报告时，有些特殊的数学符号需要利用 Mathtype（公式编辑器）这 款小软件进行编辑； （2）有些 spss 输出表格不整齐，需要导出在 Excel中，然后在复制到 word 文 档里； （3）认真仔细的完成课程设计 课程设计任务书 姓 名 XXX 学 号 00000000 班 级 09 统计 课程名称 应用回归分析 课程性质 统计学 设计时间 2011 年 11 月 1 日 2011 年 11 月 15 日 设计名称 研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元） 、农业 总产值 x2(亿元)、居民非商品支出 x3（亿元）的关系 设计要求 （1）正确运用 spss 软件对数据进
4、行处理 （2）正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数 （3）课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题 （4）要有耐心，对模型的显著性和回归系数要进行检验 （5）认真并独立完成 设计思路 与 设计过程 思路： （1）建立一个回归方程后， 要检验方程显著性和回归系数的 显著性 （2）将理论应用到实际问题中去 过程： （1）思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据 （2）上网搜集并整理数据资料 （3）根据数据确定研究对象 （4）应用统计软件来处理数据信息 （5）选择通过各种检验的线性模型 （6）写出相应的实验报告，并对结果进行分析 计划与进度 （1）11 月 1 日-11 月 3 日，思考准备研究
5、课题。 （2）11 月 4 日-11 月 7 日，确立课题，搜集数据。 （3）11 月 8 日-11 月 13 日，分析处理数据，编写课程设计 报告书。 （4）11 月 13 日-11 月 15 日，检查报告是否完整正确并装订 成册 任课教师 意 见 说 明 （1）对 Word 文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需 要利用 Mathtype （公式编辑器）这款小软件进行编辑。 （2）有些 spss 输出表格不整齐，需要要到处在 Excel 中，然 后在复制到 word 文档里 设计名称设计名称： 研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元） 、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出
6、 x3（亿元）的关系 日期：日期： 2011 年 11 月 13 日 (1) 设计内容：设计内容：研究货运总量 y（万吨）与工业总产值 x1（亿元） 、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出 x3（亿元）的关系。数据见表如下： 编 号 货运总量 y(万 吨) 工业总产值 x1（亿 元） 农业总产值 x2(亿 元) 居民非商品支出 x3（亿 元） 1 160.00 70.00 35.00 1.00 2 260.00 75.00 40.00 2.40 3 210.00 65.00 40.00 2.00 4 265.00 74.00 42.00 3.00 5 240.00 72.00 38.00 1.20 6 220.00 68.00 45.00 1.50 7 275.00 78.00 42.00 4.00 8 160.00 66.00 36.00 2.00 9 275.00 70.00 44.00 3.20 10 250.00 65.00 42.00 3.00 （1） 计算出 y,x1,x2,x3 的相关系数矩阵； （2） 求 y关于 x1,x2,
