粒子群算法及其参数设置毕业论文

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1、2010届信息与计算科学专业毕业设计 I 毕 业 论 文 题题 目目 粒子群算法及其参数设置粒子群算法及其参数设置 专专 业业 信息与计算科学信息与计算科学 班班 级级 计算计算 061 学学 号号 学学 生生 xx 指导教师指导教师 2010 年年 II 粒子群优化算法及其参数设置粒子群优化算法及其参数设置 专 业：信息与计算科学 学 生： xx 指导教师： 摘摘 要要 粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法， 粒子 群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局 最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工 程领域的广泛关注， 已经成为发

2、展最快的智能优化算法之一。 论文介绍了 粒子群优化算法的基本原理， 分析了其特点。 论文中围绕粒子群优化算法 的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方 差分析方法， 分析了粒群优化算法中的惯性权值， 加速因子的设置对算法 基本性能的影响， 给出算法中的经验参数设置。 最后对其未来的研究提出 了一些建议及研究方向的展望。 关键词关键词：粒子群优化算法；参数；方差分析；最优解 2010届信息与计算科学专业毕业设计 III Particle swarm optimization algorithm and its parameter set Speciality: Infor

3、mation and Computing Science Student: Ren Kan Advisor: Xu Xiaoping Abstract Particle swarm optimization is an emerging global based on swarm intelligence heuristic search algorithm, particle swarm optimization algorithm competition and collaboration between particles to achieve in complex search spa

4、ce to find the global optimum. It has easy to understand, easy to achieve, the characteristics of strong global search ability, and has never wide field of science and engineering concern, has become the fastest growing one of the intelligent optimization algorithms. This paper introduces the particle swarm optimization basic principles, and analyzes its features. Paper around the particle swarm optimization principles, characteristi