粒子群算法

1、stronghttp:/www.bisheziliao.com/p-134517.html 中文2187字<。

2、gt;中文 3958 字  出处： World Academy of Science, Engineering and Technology, 2011, 59 应用粒子群优化技术优化的 CSTR 模糊控制   摘要： 模糊逻辑控制 (FLC)系统作为一种有用的模型工具在许多技术和工业应用中广泛使用，它可以解决现代控制系统的不确定性和非线性。
模糊逻辑控制(FLC)方法主要的缺点是在工业环境中选择最优化的整定参数的个数比较困难  。
 在本文中介绍了一种利用粒子群最优 (PSO)算法来找到一个模糊系统的最优从属函数 的方法。
文中使 用一种 将 模 糊逻辑控制与粒子群最优算法相结合的综合算法 来 。

3、论文（设计）任务书一、毕业论文（设计）任务书 要求完成的主要任务及达到的要求完成的主要任务及达到的目标目标 2014 年的我们已经生活在一个近乎完全信息化的时代，手机、相机、平 板电脑等成像设备已经深入到我们的日常生活中，人们随时随地都可以方便 快捷的记录身边的美好瞬间。
但是，在图像生成的过程中，或多或少的都会 受到外界噪声的干扰，以及仪器产生的误差，使我们拍摄的图片质量受到损 害，产生很多噪点。
这不仅影响我们的视觉效果，而且还对图像后期的加工 留下很多不便。
所以，图像去噪被大家提上台面，成为科技工作者共同探究 问题。
本课题将图像去噪看作一个优化问题，通过比较传统去噪算法的特点、 去噪性能、优缺点，找到一种比较理想算法来达到优化图像去噪的目标，为 此提出了一种基于粒子群优化的图像去噪算法。
工作进度要求工作进度要求 严格按照学校 关于做好 2014 届本科生毕业论文工作的通知 时间完成 各项任务，论文及材料按照学校规定的格式撰写。
具体时间要求如下： 1、2013 年 11 月 23 日前完成开题报告； 2、2013 年 11 月 24 日2014 年 5 月 5 日完成资料。

4、群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局 最优点。
它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工 程领域的广泛关注， 已经成为发展最快的智能优化算法之一。
论文介绍了 粒子群优化算法的基本原理， 分析了其特点。
论文中围绕粒子群优化算法 的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方 差分析方法， 分析了粒群优化算法中的惯性权值， 加速因子的设置对算法 基本性能的影响， 给出算法中的经验参数设置。
最后对其未来的研究提出 了一些建议及研究方向的展望。
关键词关键词：粒子群优化算法；参数；方差分析；最优解 III Particle swarm optimization algorithm and its parameter set Speciality: Information and Computing Science Student: Ren Kan Advisor: Xu Xiaoping Abstract Particle swarm optimization is an emerging global based on s。

5、粒子群优化算法及其参数设置 专 业：信息与计算科学 学 生： xx 指导教师： 摘摘 要要 粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法， 粒子 群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局 最优点。
它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工 程领域的广泛关注， 已经成为发展最快的智能优化算法之一。
论文介绍了 粒子群优化算法的基本原理， 分析了其特点。
论文中围绕粒子群优化算法 的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方 差分析方法， 分析了粒群优化算法中的惯性权值， 加速因子的设置对算法 基本性能的影响， 给出算法中的经验参数设置。
最后对其未来的研究提出 了一些建议及研究方向的展望。
关键词关键词：粒子群优化算法；参数；方差分析；最优解 2010届信息与计算科学专业毕业设计 III Particle swarm optimization algorithm and its parameter set Speciality: Information and Computing Science Student:。

6、 粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法， 粒子 群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局 最优点。
它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工 程领域的广泛关注， 已经成为发展最快的智能优化算法之一。
论文介绍了 粒子群优化算法的基本原理， 分析了其特点。
论文中围绕粒子群优化算法 的原理、特点、参数设置与应用等方面进行全面综述，重点利用单因子方 差分析方法， 分析了粒群优化算法中的惯性权值， 加速因子的设置对算法 基本性能的影响， 给出算法中的经验参数设置。
最后对其未来的研究提出 了一些建议及研究方向的展望。
关键词关键词：粒子群优化算法；参数；方差分析；最优解 III Particle swarm optimization algorithm and its parameter set Abstract Particle swarm optimization is an emerging global based on swarm intelligence heuristic search algorithm, partic。