心电信号检测处理技术研究的毕业设计
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1、 1 1 绪论绪论 1.11.1 课题研究的背景和意义课题研究的背景和意义 随着生活节奏的加快、 工作压力的增大, 心脏病成为严重危害人民健康的疾病之一。 我国死亡人口中大约有 20%30%是与心脏病有关。 及时了解人类心脏病的状况, 对于适 时治疗、预防心脏病突发死亡,具有十分重要的意义。目前,医生对心血管疾病的诊断 基本上是以常规心电图(ECG)为主要手段,它在诊断心律变异、心肌缺血、心肌梗塞等 方面有着重要作用,它是记录心脏电活动简单而实用的方法,能反映出兴奋在心脏内的 传播过程及心脏的机能状态。如果心脏的传导系统发生障碍或某部分心肌发生病变,心 电活动的变化能恰当及时地反映在心电图上,
2、表现为各个波形的异常变化和进行性演变 过程 1。产生心电图的波形信号和其他生命体系统产生的信号一样,具有以下几个主要 特点: 第一随机性较强:即信号无法用确定的函数式来描述; 第二是噪声背景强:欲测的有用信号往往淹没在许多无用信号中; 第三是信号频率相对低:难以正确识别信息; 第四是心电信号基本是周期的但它又有着非平稳的性质,随时都处于微小的变动之 中,而不是固定不变的 2。 所以如何对心电信号准确地检测并进行有效地处理,是摆在人们面前的难题,它己 经成为目前信号处理领域一个比较热门的研究课题。与此同时也出现了相应的分析方法 和分析理论,进而推动着科学的进步和发展。早期在处理信号受限于硬件设备
3、而难以实 践。 现在随着科学技术的快速发展, 硬件条件已经不是问题, 并且有很多测方法被提出, 小波变换(Wavelet Transform)便是当今一项重要的检测技术,它是以数学理论为基础, 它能同时提供心电图信号的时域和频域的局部化信息。小波分析还具有多尺度性和“数 学显微”特性,这些特性使得小波分析能够识别信号中的突变信号。 90 年代以后小波 变换由理论探讨阶段进入了工程应用阶段。目前在数字信号分析、语音处理、影像处理 及计算机视觉等研究领域上迅速发展 3。 本课题即针对心电图(ECG)信号的特征加以研究分析,主要采用小波分析方法对 信号进行预处理和特征提取,使变换后的心电数据曲线平滑
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